今天,我们将深入探讨SFT的核心代码。⭐️SFT(监督微调)和预训练的损失函数都基于next token prediction的交叉熵损失。具体公式可以参考之前的文章。然而,对于SFT来说,并不是所有的token都需要计算损失。📚一般来说,prompt部分的token不计算损失。这是因为prompt通常是人为设计的固定模板,用于引导模型生成目标输出。这...
本文分析并代码实现验证, open_rlhf库中的sft_dataset.py代码, 深入解释每行代码的作用, 并使用例子进行验证. 补齐函数 补齐函数是个功能函数, 单独放在这里, 是因为它用非常间断的代码, 实现了数据的左或右补齐. importtorchimporttorch.distributedasdistimporttorch.nn.functionalasFdefzero_pad_sequences(sequence...
SFT的库,我们使用Llama Recipes这个库,这个库是Meta官方的,可以用来快速Fine-Tuning LLaMA,并且集成了一些开源的数据库,方便上手使用,其中用来SFT的代码在:https://github.com/meta-llama/llama-recipes/blob/main/src/llama_recipes/utils/train_utils.py SFT的指令数据,在dataloader是如何组织的? 以Alpaca dataset为...
手写一个LLama Factory!代码逐行解析,私聊加入我们,免费获取所有资料和更多高质量课程, 视频播放量 518、弹幕量 0、点赞数 11、投硬币枚数 6、收藏人数 18、转发人数 3, 视频作者 手写AI, 作者简介 让我们一起,手写AI,可加v多交流(商业合作或者学术交友):shouxie_ai,
最近,我们团队在探索使用AI辅助代码开发,目标是生成类似CUDA算子的代码。我们的策略是先通过大模型学习底层接口,然后采用SFT(监督微调)来针对特定任务进行优化。这样,大模型不仅可以学习算法,还能学习CUDA、Torch Atten以及算子等通用知识。在实现这个目标的过程中,我们遇到了不少挑战。首先,我们的文档中包含了许多图文搭配...
我有个小问题。我看你们sft的代码的时候,你们的attention mask只覆盖了padding的token,并没有覆盖prompt中user和system的部分。请问这是刻意为之吗?因为根据我的历史经验,包括你们1.0的代码,一般微调的时候都是会mask掉user和system的部分的。是否全部计算loss会比只计算assistant的loss的方法获得更好的效果?
最近deepseek新发布了v3模型,只需500万美元就可训练效果非常好的混合专家模型。本视频是从头训练一个小型的混合专家模型的教程,包含预训练代码和SFT代码全流程,以及对moe前向传播过程的实例讲解,让你真正搞懂混合专家模型。由于本人能力限制,有讲解不合适的地方还请批评指正。适合有大语言模型基础的人食用,大语言模型...
它主要用于在编译过程中解析和操作符号表信息,以提供更精确的代码分析和优化。 SFT_gcc_plugin镜像 SFT_gcc_plugin的镜像是经过编译和打包的二进制文件,其中包含了SFT_gcc_plugin插件和相关的依赖项。使用SFT_gcc_plugin镜像可以简化我们在本地环境中的编译和部署过程,因为所有的依赖项都已经包含在内。要使用SFT_gcc...
本教程聚焦于将预训练模型通过有监督微调(SFT)注入特定任务领域的技术,旨在全面覆盖这一技术的精髓。从预训练模型的简介,到有监督微调概念、数据集构建过程、特征工程策略,直至算法原理与实战操作步骤,本教程以详尽的理论解析与实操代码示例,为读者构建了一座通往自然语言处理领域应用的坚实桥梁。通过深入探讨预训练数据与...
谢莱夫特奥机场(Skelleftea Airport)机场三字码(SFT),谢莱夫特奥机场四字码(ESNS),谢莱夫特奥机场位于瑞典(Sweden )。PFC皇家物流可为您快速准确查询瑞典机场三字码信息,并提供从中国到瑞典谢莱夫特奥机场空运服务.