对于需要快速适应特定任务或领域且标注数据充足的场景,SFT可能是一个更好的选择。而对于需要充分利用人类智慧来优化模型且与人类进行交互较多的场景,RLHF可能更合适。此外,我们还可以考虑将SFT和RLHF结合起来使用,以充分发挥各自的优势。 五、案例分享 以千帆大模型开发与服务平台为例,该平台提供了丰富的模型优化工具和方法,