与DEA方法相比,SFA方法利用生产函数来构造生产前沿面,并采用技术无效率项的条件期望来作为技术效率,其结果受特殊点的影响较小且不会出现效率值相同且为1的情况,可靠性、可比性更好。SFA方法也有一些缺点,如处理多产出的情况时不如DEA方法方便,需要将多产...
其实严格来说,在DEA中,(技术)效率指的就是现实中的某厂商的生产率跟处于生产边界上的厂商的生产率之比值。生产边界是通过数学规划(一般是线性规划)的手段来寻找,用DEA可解出处在生产边界上的厂商,其技术效率值即为1,其他厂商都跟它去比。 而SFA则是一种参数方法,需要设定生产函数的函数形式,并利用一种特别的...
计算非参数的条件和非条件的α-量化估计(默认情况下,α=0.95 > res + res.hquan) 你可以使用函数order或sort来计算企业的排名,排名根据效率测算。 > plot(density(res.dea) Bootstrap 函数boot实现了Simar和Wilson(1998)的bootstrap方法,用于估计Shepard(1970)输入和输出距离函数的置信区间。 > boot(input, outp...
与DEA方法相比,SFA方法利用生产函数来构造生产前沿面,并采用技术无效率项的条件期望来作为技术效率,其结果受特殊点的影响较小且不会出现效率值相同且为1的情况,可靠性、可比性更好。SFA方法也有一些缺点,如处理多产出的情况时不如DEA方法方便,需要将多产出合并成一个综合产出;而投入指标过多时,由于指标间的相关关...
(SFA与DEA构造生产前沿的方法不同。SFA的基本思想是利用生产函数和随机扰动项构造出随机生产前沿,而DEA是根据个决策单元的投入产出数据,选出一个或几个决策单元作为技术有效点,进而构造出生产前沿。) SFA优点 考虑了随机因素对于产出的影响,它实质上将实际产出分为生产函数、随机因素和技术无效率三部分。
据是否已知⽣产函数的具体的形式分为参数⽅法和⾮参数⽅法，前者以随机前沿分析（StochasticFrontierAnalysis，下⽂简称SFA）为代表，后者以数据包络分析（DataEnvelopeAnalysis，下⽂简称DEA）为代表。⽬前，我国学者已将这两种⽅法⼴泛应⽤于各个领域，但在使⽤过程中也存在⼀些问题，尤其 对于SFA...
3.1 SFA与DEA的共同点 SFA与DEA都是前沿度量方法,它们的共同基础是距离函数(关于距离函数内容可参阅参考文献7)。SFA与DEA都是在通过构造生产前沿的基础上度量技术效率。它们度量出的技术小效率是相对效率,其效率值在样本内部具有很强的可比性,但在不同样本间计算出的效率值可比性不强。
其实严格来说,在DEA中,(技术)效率指的就是现实中的某厂商的生产率跟处于生产边界上的厂商的生产率之比值。生产边界是通过数学规划(一般是线性规划)的手段来寻找,用DEA可解出处在生产边界上的厂商,其技术效率值即为1,其他厂商都跟它去比。而SFA则是一种参数方法,需要设定生产函数的函数形式,并利用一种特别的SFA...
随机前沿分析和包络数据分析 SFA,DEA 及运行结果 在经济学中,技术效率是指在既定的投入下产出可增加的能力或在既定的产出下投入可减少的能力。常用度量技术效率的方法是生产前沿分析方法。所谓生产前沿是指在一定的技术水平下,各种判断本批数据是否有必要用SFA模型。易知γ∈(0,1),当γ→0时,表明v支配ε,μ几乎...
分电器开关企业所表征的产业效率的实证分析中。结果表明,SFA和DEA分析结 果之间既有相同点,如它们结果都说明了这些企业的产业效率不高;也有不同点, 如它们表达的技术效率的变化过程和趋势有所不同。关键词:DEA;SFA;面板 数据;产业效率1.引言经济单元的技术效率衡量在一定的投入下能否获取最 ...