long_description_content_type参数:可选参数,用于指定long_description参数中所包含的文本的类型,通常是一个MIME类型。 long_description_content_type="text/markdown", 这个参数的作用是告诉Python解释器如何解析long_description参数中的文本。如果不指定这个参数,Python解释器会尝试根据文件扩展名来猜测文本类型,但这可能...
long_description=fh.read() setuptools.setup( name="foo", version="0.0.1", author="Example Author", author_email="author@example.com", description="A small example package", long_description=long_description, long_description_content_type="text/markdown", url="https://github.com/pypa/sample...
长描述类型(long_description_content_type):指定长描述的格式,通常使用"text/markdown"。 包的许可证(license):指定包的许可证类型。 包的URL(url):指定包的官方网站或代码仓库地址。 依赖项(install_requires):指定包的依赖项,即需要安装的其他Python包。 入口点(entry_points):指定包的可执行入口点,用于创建命...
here = pathlib.Path(__file__).parent.resolve()# Get the long description from the README filelong_description = (here /'README.md').read_text(encoding='utf-8')# Arguments marked as "Required" below must be included for upload to PyPI.# Fields marked as "Optional" may be commented ...
description="This is an Example Package",# 对项目的完整描述,使用 long_description。如果此字符串是 rst 格式的,PyPI 会自动渲染成 HTML 显示。long_description="详细描述内容,建议读进一片完整的READEME.md文档",# 不设置格式,默认是rst格式文档解读long_description_content_type='text/markdown',# 项目...
setup.cfg主要记录setup.py的一些默认选项。 EasyOCR这个项目里面的setup.cfg配置信息如下: [metadata] description-file=README.md 1. 2. 更多信息,等待更新…… README文档 所有项目都应该包含一个包含项目目标的自述文件。最常见的是使用restructedText(rst格式),当然这不是必须的,目前很多项目都使用Markdown文档...
其实真正需要打包一个 Python 包只需要在项目根目录中提供一个 setup.py 文件即可,这个文件简单的内容如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 from setuptoolsimportfind_packages,setupVERSION='1.4.2'withopen('README.md','r',encoding='utf-8')asfp:long_description=fp.read(...
long_description_content_type='text/markdown', keywords='computer vision, image classification, ' 'unsupervised learning, self-supervised learning', packages=find_packages(exclude=('configs', 'tools', 'demo', 'tests')), include_package_data=True, python_requires='>=3.7', classifiers=...
long_description_content_type='text/markdown', ext_modules=ext_modules, cmdclass=cmdclass, packages=find_packages(include=['kivy*']), package_dir={'kivy': 'kivy'}, package_data={ 'kivy': glob_paths('*.pxd', '*.pxi') + ...
exec(open("cleanlab/version.py").read())setup( name="cleanlab", version=__version__, license="AGPLv3+", long_description=long_description, long_description_content_type="text/markdown", description="The standard package for data-centric AI, machine learning with label errors, " ...