set_printoptions(nanstr='非数', infstr='∞') In [15]: print(a) [非数 ∞] 有点好玩,但建议别修改,不然别人不知道你在do what sign sign参数用来控制每个数字前显示的符号,默认是-,也就是只有负数前面显示减号。如果是+,则在正数前面添加加号。如果是,则在正数前面添加空格: In [1]: import ...
np.set_printoptions 是 NumPy 库中的一个函数,用于设置打印数组时的显示选项。通过这个函数,你可以控制 NumPy 数组在打印时的行为,例如小数点后的位数、数组的显示宽度等。 常用参数 precision 作用:设置浮点数的小数点后位数。 默认值:8 threshold 作用:设置完整打印数组的元素数量阈值。如果数组的元素数量超过这个...
Python Numpy 中的打印设置函数set_printoptions 一 概述 np.set_printoptions()用于控制Python中小数的显示精度。 二 解析 np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, linewidth=None, suppress=None, formatter=None) 1.precision:控制输出结果的精度(即小数点后的位数),默认值为8 2.threshold:当数组元素...
>>>np.set_printoptions(precision=4)>>>np.array([1.123456789]) [1.1235] 长数组可以总结为: >>>np.set_printoptions(threshold=5)>>>np.arange(10) array([0,1,2, ...,7,8,9]) 可以抑制小的结果: >>>eps = np.finfo(float).eps>>>x = np.arange(4.)>>>x**2- (x + eps)**2array...
# 步骤 1: 导入 NumPy 库importnumpyasnp# 步骤 2: 创建一个包含 1000 个随机数的 NumPy 数组data=np.random.rand(1000)# 步骤 3: 设置打印选项,使数组打印长度无限制np.set_printoptions(threshold=np.inf)# 步骤 4: 打印数组,输出将不会被截断print(data) ...
Numpy 的set_printoptions(~)方法自定义 Numpy 数组的打印方式。 参数 1.precision|int或None|optional 要显示的小数位数。精度为 3 意味着3.1415变为3.142。如果传递None并且floatmode不是fixed,则精度将使得它们的值唯一区分。默认情况下,precision=8。
np.set_printoptions(**kwargs) ``` 这里的`kwargs`是一个字典参数,可以用来设置不同的打印选项。 设置小数点精度 我们可以使用`precision`参数来设置小数点的位数,默认为8位。例如,要将小数点精度设置为2位,可以使用以下代码: ```python np.set_printoptions(precision=2) ``` 设置浮点数显示方式 默认情况下...
np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, linewidth=None, suppress=None, formatter=None) np.set_printoptions(precision=4) np.array([1.3434234234234]) np.set_printoptions(threshold=9) np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]) ...
1 np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None) precision : int, optional,float输出的精度,即小数点后维数,默认8( Number of digits of precision for floating point output (default 8)) ...
NumPy.set_printoptions() method Example-4: Small results can be suppressed: >>>importnumpyasnp>>>np.set_printoptions(suppress=True)>>>x**3-(x+eps)**3 Copy Output: array([-0., -0., 0., 0., 0.]) NumPy.set_printoptions() method Example-5: ...