threshold和edgeitems linewidth nanstr和infstr sign 恢复默认配置 使用with语句 Numpy是Python中常用的数值计算库,我们经常需要用到Numpy来打印数值,查看结果。为了能精确地控制Numpy打印的信息,Numpy提供了set_printoptions 函数,包含数个参数,能满足数值打印的需要。 这里以iPython中操作作为示例,从浅入深,一步步地探索...
用法: numpy.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None, formatter=None, sign=None, floatmode=None, *, legacy=None) 设置打印选项。 这些选项确定浮点数、数组和其他NumPy 对象的显示方式。 参数: precision:int 或无,可选...
指定边项目 默认情况下,edgeitems=3,这意味着当汇总值时,左侧将显示 3 个值,右侧将显示 3 个值: print(np.arange(1500)) [012...149714981499] 我们可以通过设置我们自己的edgeitems来自定义它: np.set_printoptions(edgeitems=4) print(np.arange(1500)) [0123...1496149714981499] 指定线宽 默认情况下,li...
edgeitems 作用:设置当数组被简化打印时,每端显示的元素数量。 默认值:3 linewidth 作用:设置每行的最大宽度(字符数)。 默认值:80 suppress 作用:设置是否抑制小数点后多余的零。 默认值:False nanstr 作用:设置 NaN(Not a Number)的显示字符串。 默认值:'nan' infstr 作用:设置无穷大(Infinity)的显示字符...
np.set_printoptions函数 1 np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None) precision : int, optional,float输出的精度,即小数点后维数,默认8( Number of digits of precision for floating point output (default 8))...
np.set_printoptions(threshold=3,edgeitems=4) ``` 设置缩略形式显示数组 当数组太大无法完全显示时,NumPy默认使用省略号来表示缩略。我们可以使用`threshold`参数来设置何时开始使用缩略形式。以下代码将缩略形式的阈值设置为5: ```python np.set_printoptions(threshold=5) ``` 设置数组打印时的字符串对齐方式 在...
#pytorch.torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None, sci_mode=None) 设置precision显示的精度,threshold显示的数据数量,超过丢弃。一般都是用于设置精度 #torch.meshgrid(centor_h,centor_w)
NumPy.set_printoptions() method Example: To put back the default options, you can use: >>>importnumpyasnp>>>np.set_printoptions(edgeitems=3,infstr='inf',...linewidth=75,nanstr='nan',precision=8,...suppress=False,threshold=1000,formatter=None) Copy...
threshold和edgeitems 假如我们有一个很大的数组(1024x4),打印时默认只显示开始三行和最后三行: 代码语言:javascript 复制 In[1]:importnumpyasnp In[2]:a=np.random.rand(1024,4)In[3]:print(a)[[0.51593470.063963330.184461060.06163127][0.968940420.2788890.251170210.9757328][0.429805220.447247050.893221280.1969...
.numel(input) → int 返回tensor中所有的元素个数torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems...一、关于Tensors的一些判断torch.is_tensor(obj)torch.is_storage(obj)torch.set_default_dtype(d) 默认的type为 【文档学习】PyTorch——torch包 ...