importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 使用constrained_layoutfig1,axs1=plt.subplots(2,2,figsize=(10,10))fig1.set_constrained_layout(True)# 使用tight_layoutfig2,axs2=plt.subplots(2,2,figsize=(10,10))fig2.tight_layout()foraxsin[axs1,axs2]:foraxinaxs.flat:x=np.linspac...
set_constrained_layout是Matplotlib库中的一个函数,用于在绘图时自动调整子图布局,以避免重叠和溢出。然而,它可能在某些情况下不起作用。以下是一些可能导致set_constrained_layout不起作用的原因和解决方法: Matplotlib版本问题:确保你正在使用的Matplotlib版本是2.2或更高版本,因为set_constrained_layout函数在较旧的...
同样,我们也可以使用set_constrained_layout(False)来禁用已经启用的constrained_layout: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 创建启用constrained_layout的Figurefig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,constrained_layout=True...
用法:set_constrained_layout(self, constrained) 参数:此方法接受下面讨论的以下参数: constrained:此参数是bool或dict或None。 返回值:此方法返回轴。 以下示例说明了matplotlib.figure中的matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()函数: 范例1: # Implementation of matplotlib functionimportnumpyasnpimportmatpl...
Figure.set_constrained_layout_pads(w_pad=None,h_pad=None,wspace=None,hspace=None) Python Copy 参数说明: –w_pad:图表左右边缘的填充(以英寸为单位) –h_pad:图表上下边缘的填充(以英寸为单位) –wspace:子图之间的水平间距 –hspace:子图之间的垂直间距 ...
set_constrained_layout是Matplotlib库中的一个函数,用于在绘图时自动调整子图布局,以避免重叠和溢出。然而,它可能在某些情况下不起作用。以下是一些可能导致set_constrained_layout不起作用的原因和解决方法: Matplotlib版本问题:确保你正在使用的Matplotlib版本是2.2或更高版本,因为set_constrained_layout函数在较旧的版本...
fig,axs=plt.subplots(1,3,constrained_layout=True)fig.set_constrained_layout_pads(w_pad=0.5)# 增加水平间距foraxinaxs:ax.plot([1,2,3],[4,5,6])ax.set_title('how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们创建了一个包含三个水平排列的子图的图形,...
set_constrained_layout是Matplotlib库中的一个函数,用于在绘图时自动调整子图布局,以避免重叠和溢出。然而,它可能在某些情况下不起作用。以下是一些可能导致set_constrained_layout不起作用的原因和解决方法: Matplotlib版本问题:确保你正在使用的Matplotlib版本是2.2或更高版本,因为set_constrained_layout函数在较旧...