# 1.找出a和b中都包含了的元素 # set类intersection()函数来获取两个集合的交集 print(list(set(a) .intersection(set(b))) # 2.a或b中包含的所有元素 # 交集 union print(list(set(a). union(set(b))) # 3.a中包含⽽集合b中不包含的元素 # 差集 print(list(set(a) ^ set(b))) 1. 2....
python的集合set和其他语言类似,是一个无序不重复元素集, 可用于消除重复元素。 支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。 不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-like)的操作。因为,sets作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点。 下面...
intersect set1 & set2 set1.intersect(set2) difference set1 - set2 set1.difference(set2) 交集& :x&y,返回一个新的集合,包括同时在集合 x 和y中的共同元素。 并集| :x|y,返回一个新的集合,包括集合 x 和 y 中所有元素。 差集- :x-y,返回一个新的集合,包括在集合 x 中但不在集合 y 中的...
python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素。 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。 sets 支持 x in set的bool运算判别x是否在集合内, len(set)集合的长度,和 for x in set对集合内数据的...
4.1 并集(Union) 4.2 交集(Intersection) 4.3 差集(Difference) 4.4 对称差集(Symmetric Difference) 5. 集合的常用函数总结 结语 Python中的六大数据类型(数字、字符串、列表、元组、字典和集合),我们已经讲清楚了前5个,现在我们开始讲解Python中最后一个经典的数据类型---集合(Set)数据类型。 集合(Set),它是一...
Python的集合(set)和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。…
Python中的SET集合操作 python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持x in set,len(set), 和for x in set。作为一个无序的集合,sets 不...
Write a Python program that performs common set operations like union, intersection, and difference of two frozensets.Sample Solution:Code:def main(): frozenset_x = frozenset([1, 2, 3, 4, 5]) frozenset_y = frozenset([0, 1, 3, 7, 8, 10]) print("Original frozensets:") ...
print list(set(a).union(set(b))) 3. 获取两个 list 的差集 print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的 >>> r=[1,2,3,4,5] >>> m=[2,4] >>> list(set(r).intersection(set(m))) [2, 4] >>> a=[1,2,3,4,5] ...
1s1 = set('hello')2s2 = set('word')3s3 = s1 |s24print(s3)#{'w', 'o', 'r', 'e', 'd', 'l', 'h'}5s4 =s1.union(s2)6print(s4)#{'w', 'o', 'r', 'e', 'd', 'l', 'h'} 4 交集(&) 与集合and等价,交集负号的等价方法是intersection() ...