合并(Union):把两个不相交的集合合并为一个集合; 查询(Find):查询两个元素是否在同一个集合中。 实现方式: 1、数组实现(用于Quick Find) -查找时间复杂度O(1); -合并时间复杂度O(n)。 2、数组+单链表实现(Quick Union) 将每一个元素,看做是一个节点;将相同集合的节点串成一条链表。 -初始化:把每个...
set1 = {1,2,3} set2 = {3,4,5}# 使用 | 运算符计算并集union_set_operator = set1 | set2print(union_set_operator)# 输出: {1, 2, 3, 4, 5}# 使用 |= 运算符更新集合为并集set1 |= set2print(set1)# 输出: {1, 2, 3, 4, 5}# 使用update()方法set1.update(set2)print(s...
inter(A, B) = {'a'} union(x, y): 并集,在集合x中或集合y中的元素,如果一个元素在x和y中都出现,那只记录一次即可。 union(A,B) = {'a', 'b', 'c', 'e', 'i', 'o', 'u'} diff(x, y): 差集,在集合x中而不在集合y中的元素。 diff(A,B) = {'b', 'c'} card(x): 基数...
set 集合 和 线性结构 线性结构 的查询时间复杂度是 O(n),即随着数据规模的增大而增加耗时。 set集合 ,dict 字典 等结构,内部使用hash值作为key,时间复杂度可以做到O(1),查询时间和数据规模无关 可hash 数字型:int、float、complex 布尔型:True、False 字符串:string、bytes 元组:tuple None 以上都是不可变类...
删除set中的元素 使用remove()方法删除集合中的一个元素，或使用discard()方法尝试删除一个元素（如果元素不存在则忽略）。还可以使用pop()方法随机删除并返回一个元素，或使用clear()方法清空整个集合。集合set的运算 Python的集合支持常见的集合运算，如并集（union()）、交集（intersection()）、差集（difference()...
my_set.add(6)2. 删除元素 可以使用remove()方法删除set中的指定元素，例如：my_set.remove(3)3. 集合运算 set支持常见的集合运算，例如并集、交集和差集等。可以使用union()、intersection()和difference()等方法来实现这些运算，例如：set1 = {1, 2, 3}set2 = {3, 4, 5}union_set = set1.union(...
union()union() 或者 | 将创建一个新集合，其中包含我们提供集合中的所有元素：>>> s1 = {1, 2, 3}>>> s2 = {3, 4, 5}>>> s1.union(s2) # 或者 's1 | s2'{1, 2, 3, 4, 5} intersection()intersection 或 & 将返回一个由集合共同元素组成的集合：>>> s1 = {1, 2, 3}>>> ...
画外音:这一步的时间复杂度是O(N)。 第二行(2)把element插入到集合set(j)中; 画外音:如果使用哈希型set,第二行(2)的平均时间复杂度是O(1)。 这一步的时间复杂度至少是O(N)*O(1)=O(N)。 第四步:迭代第二步与第三步,直至结束 对于M个集合,暴力针对所有集合对,进行重复元素判断并合并,用两个fo...
pythonCopy codeset1 = {1, 2, 3, 4, 5}set2 = {4, 5, 6, 7, 8}union_set = set1 | set2 # 并集intersection_set = set1 & set2 # 交集difference_set = set1 - set2 # 差集 这些集合运算可以方便地处理多个集合之间的元素关系。3. 不可变集合 Python还提供了不可变集合frozenset，与...
Set<String>unionSet=newHashSet<>(set1);// unionSet包含并集{"A", "B", "C", "D"}unionSet.addAll(set2); 4.3. 求差集 Set<String>differenceSet=newHashSet<>(set1);// differenceSet包含差集{"A"}differenceSet.removeAll(set2);