你对plt.figure的调用(figsize =(12,5))正在创建一个与你从第一步中已经声明的无花果不同的新空图.在调用plt.subplots时设置figsize.由于您没有设置,因此在您的绘图中默认为(6,4).你已经创建了你的数字并分配给变量图.如果你想对这个数字采取行动你应该完成fig.set_size_inches(12,5)而不是改变大小. 然后...
plt.rcParams['figure.figsize'] = figsize set_figsize() # 加分号只显示图 plt.scatter(features[:, 1].numpy(), labels.numpy(), 1); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 已经将上面的 plt 作图函数以及 use_svg_display 函数和 set_figsize 函数定义在 d2lzh 包里。 以后...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个新的图形fig=plt.figure(figsize=(8,6))# 创建一个子图ax=fig.add_subplot(111)# 创建一个新的刻度对象new_tick=plt.matplotlib.axis.Tick(ax.xaxis,0,'bottom')# 使用set_figure()函数设置刻度对象的图形result=new_tick.set_figure(fig)# 打印结果print(...
6))# 创建一个子图ax=fig.add_subplot(111)# 创建一个新的刻度对象new_tick=plt.matplotlib.axis.Tick(ax.xaxis,0,'bottom')# 使用set_figure()函数设置刻度对象的图形result=new_tick.set_figure(fig)# 打印结果print(f"set_figure() return value:{result}")# 添加文本标签ax.text(0.5,0.5...
So now you see that the height of the figure is double the width. You can also set the size of subplots in this same manner. The following code below sets the size of subplots in matplotlib. import matplotlib.pyplot as plt fig, axes= plt.subplots(nrows=2, ncols=1,figsize=(6,...
该方法只能应用于Matplotlib.figure.Figure对象,而不能应用于Matplotlib.axes.Axes对象。 该方法需要在绘图窗口创建之后才能调用。如果在Figure对象创建之前调用该方法,则会提示错误。 如果需要同时设置窗口的高度和宽度,可以使用set_size_inches()方法。 参考文献 ...
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set_xlabel('Initial population size (N)') ax.set_ylabel('Variation of adult counts over 10 years') a = np.arange(1, len(self.initial_pops)+1,1) b, c = [], []forpopinself.initial_pops: ...
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.cla() plt.set_cmap('jet') cmap = plt.get_cmap() cmap.set_bad(color='k', alpha=0.8) vect = SFF * walls vect[vect <0] = np.Inf# print (vect)max_value = np.max(SFF) ...
# fig,ax=plt.subplots(1,2) plt.figure(1) plt.subplot(121)# 12表示子图分布:一行2列;最后一个1表示第1个子图,从左往右 plt.plot(x,y,label='trend') plt.title('title 1',fontsize=12,color='r') #r: red plt.subplot(122)#第二个子图 ...
# Visualize the data setsplt.figure(figsize=(16,6))plt.subplot(1,2,1)fortarget,target_nameinenumerate(names):X_plot=X[y==target]plt.plot(X_plot[:,0],X_plot[:,1],linestyle='none',marker='o',label=target_name)plt.xlabel(feature_names[0])plt.ylabel(feature_names[1])plt.axis('...