DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数说明 keys:用于设置索引的列名(或列名列表),可以是字符串或字符串的列表。 drop:布尔值,默认值为 True。如果为 True,则在设置索引后丢弃指定的列。如果为 False,则保留这些列。 append:布尔值,默认值为 False。
默认为False,表示替换现有索引;如果为True,则将新索引添加到现有索引中。接下来,我们将通过一些代码示例和测试数据集来演示set_index()方法的使用。测试数据集: import pandas as pd data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) print(df) 输出:...
By default, while creating DataFrame, Python pandas assign a range of numbers (starting at 0) as a row index. Row indexes are used to identify each row. We can set a new row index or replace the existing ones usingDataFrame.set_index()function, which we discuss further in more detail. ...
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.set_index.html#pandas.DataFrame.set_index Set the DataFrame index using existing columns. Set the DataFrame index (row labels) using one or more existing columns or arrays (of the correct length). The index can replace...
一、set_index( ) 1、函数体及主要参数解释: DataFrame.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False) 参数解释: keys:列标签或列标签/数组列表,需要设置为索引的列 drop:默认为True,删除用作新索引的列 append:是否将列附加到现有索引,默认为False。
问在Pandas DataFrame中使用set_indexEN使用导入的CSV文件，我对DataFrame进行了如下索引...分析人员重命名...
使用set_index方法设置DataFrame的索引: 可以使用set_index方法将DataFrame中的某一列设置为索引。例如,将"name"列设置为索引。 python #将"name"列设置为索引 df.set_index('name', inplace=True) 在上面的代码中,inplace=True参数表示直接修改原始DataFrame,而不是返回一个新的DataFrame。 (可选)验证新索引是...
pandas中set_index、reset_index区别 1.set_index() 作用:DataFrame可以通过set_index方法,将普通列设置为单索引/复合索引 格式:DataFrame.set_index(key,drop=True,append=False,verify_intergrity=False) AI检测代码解析 importpandasaspd df=pd.DataFrame({'A':['0','1','2','3'],...
pandas.DataFrame.set_index的使用介绍 pandas.DataFrame.set_index的使⽤介绍 官⽅参考链接：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.set_index.html#pandas.DataFrame.set_index Set the DataFrame index using existing columns.Set the DataFrame index (row labels) using...
Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.set_index方法的使用。 原文地址:Python pandas.DataFrame.set_index函数方法的使用...