画图时，用来设置图像的大小，分别代表x轴长度，y轴长度，图像长度，图像高度。
这里设置了figure的位置：起始坐标为10,60，这是显示器的像素值。图宽度为900个像素，高度为700像素。'color','w' 设置了图片背景为白色，w表示白色。如果不设置默认也是白的。gcf是当前图窗的句柄，用图窗句柄可查询和修改图窗属性，具体方法可以看帮助文档。set应该是改变句柄属性时用的，例如在编写...
我给你个简单的例子，一定自己运行一下看看：clear;clear all;x=0:10*pi;%x从0到10π。y=sin(x);axes(‘position’,[0.1 0.2 0.3 0.4]);创建一个坐标系。让起点是左边占到显示窗口的十分之一处，下边占到十分之二处。，宽占十分之三，高占十分之四。一个小框就出来了。plot(x,...
set(gcf,'unit','normalized','position',[0.2,0.2,0.64,0.32]);set(gcf,'defaultuicontrolunits','normalized')h_axes=axes('position',[0.05,0.2,0.6,0.6]);str1='set(hy,''color'',''r'')';str2='set(hy,''color'',''g'')';hl=uicontrol(gcf,'style','toggle',...'string','Sine ...
对象属性包括属性名和与它们相关联的值。属性名是字符串,它们通常大小写混合显示,每个词的开头字母大写,比如:’LineStyle‘。但是,MATLAB识别一个属性时是不分大小写的,只要用足够多的字符来唯一地辨识一个属性名即可。例如,坐标轴对象中的位置属性可以用‘Position‘,‘position‘,甚至是‘pos‘来调用。
pos = g.ax_joint.get_position().get_points() X, Y = pos[:,0], pos[:,1] cax = plt.axes([1., Y[0], (X[1] - X[0]) *0.045, Y[1] - Y[0]]) plt.colorbar(cax=cax) 开发者ID:tritemio,项目名称:FRETBursts,代码行数:19,代码来源:burst_plot.py ...
canvas = FigureCanvas(plt.gcf()) png_output = io.BytesIO() canvas.print_png(png_output) response=make_response(png_output.getvalue()) response.headers['Content-Type'] ='image/png'returnresponse 开发者ID:ezetter,项目名称:ez_portfolio_manager,代码行数:31,代码来源:charts.py ...
(x,y)# 创建新的刻度对象new_tick=plt.matplotlib.axis.Tick(ax.xaxis,frame,'bottom')new_tick.set_figure(plt.gcf())# 添加文本标签ax.text(5,0,f'Frame{frame}- how2matplotlib.com',ha='center',va='center')# 创建动画fig=plt.figure(figsize=(8,6))anim=plt.animation.FuncAnimation(...
set_context(context) model_list,score_list = identify_best_of_each_model(df,metric) #size and position of bars bar_pos = np.arange(len(model_list)) bar_size = score_list bar_labels = model_list #plot fig = plt.figure() plt.barh(bar_pos,bar_size, align='center', alpha=0.4) ...
copy() # [[x0, y0], [x1, y1]] ax_hex_pos[0, 1] += np.diff(ax_hex_pos, axis=0)[0, 1]*(.5+v_padding) ax_hex = Axes(plt.gcf(), Bbox.from_extents(ax_hex_pos)) plt.gcf().add_axes(ax_hex) plt.sca(ax_hex) ax_hex.set_xticklabels([]) else: plt.subplot(211)...