非成员函数find是线性时间复杂度的，他挨个遍历你传给他的区间内的元素，用等于号运算符判断是不是相等。而set的成员函数find是logn时间复杂度的，他利用set内部的数据结构（一般来说是红黑树）来寻找元素，依据是set内部的比较器，如果你没有显式给他比较器的话，默认就是小于号运算符 所以：这两个...
在HashSet中,set find方法的时间复杂度为O(1)。由于哈希函数的设计和哈希冲突的处理,查找操作的时间复杂度可以近似看作是常数时间。 而空间复杂度则取决于HashSet中存储的元素个数。假设HashSet中有n个元素,那么空间复杂度为O(n)。 五、set find方法的适用场景 set find方法适用于需要判断某个元素是否属于集合的...
是用在平衡二叉树上查找的算法实现的，复杂度是O(log n)。STLport里面的实现代码如下：_Base_ptr _M_find(const _KT& __k) const { _Base_ptr __y = __CONST_CAST(_Base_ptr, &this->_M_header._M_data); // Last node which is not less than __k._Base_ptr __x = _M...
set 集合容器 操作的 时间复杂度 就是 红黑树操作 的时间复杂度 ; 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树 , 其插入和删除操作的时间复杂度可以依赖于特定的实现和操作的类型 ; 红黑树 的 插入 / 删除 操作 , 分两种情况 , 在平均情况下 :红黑树的 插入 / 删除 操作 的 时间复杂度是 O(log n) ; 在最坏情...
set中查找某个元素,时间复杂度为:log_2 n set中的元素之所以不允许修改是怕破坏搜索规则 3.3 set的定义及使用 set的定义 set<int> s1; // 构造int类型的空容器 set<int> s2(s1); // 拷贝构造 string str("abcd"); set<char> s3(str.begin(), str.end()); // 迭代器构造某段区间 ...
find() , 如果找到返回其位置,找不到返回end() 其中插入和find的时间复杂多是O(logn) 再说下迭代器的用法 iterator是指针的一种泛化 http://www.daxueit.com/article/3101.html 这里有详细的介绍 下面给出一个实验代码 用来测试find 以及iterator的指向作用 *it表示访问it表示的实体 ...
函数作用:insert(x)可将x插入set容器中,并自动递增排序和去重,时间复杂度为O(logN),其中N为set内的元素个数。示例见“2.set容器内元素的访问”。 (2)find() 函数作用:find(value)返回set中对应值为value的迭代器,时间复杂度为O(logN),N为set内的元素个数。
保存key,不能对set立面的值进行修改。 find的时间复杂度是o(logn),底层是二叉搜索树。 2.2 map 保存键值对,键必须唯一,但是value可以不唯一。 可以通过[]根据Key找到对应value. key不可改变,但是value可以修改。 2.3 multiset&multimap 允许出现重复。
因此,在使用find函数时,我们需要和end()函数一起使用以免出现错误。 另外,对于unordered_set中不存在的元素,find函数的时间复杂度为常数级别,因此find函数在unordered_set中查找元素的效率非常高。 第四步:unordered_set中find函数的注意事项 就像其他函数一样,在使用find函数时,也需要注意以下几点: - 在unordered_...