importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,100,1000)y=np.sin(x)*np.exp(-x/50)# 创建图表fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,6))ax.plot(x,y)# 获取x轴刻度对象xticks=ax.xaxis.get_major_ticks()# 只显示每5个刻度fori,tickinenumerate(xticks):ifi%5!=...
ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 创建一个圆形裁剪路径clip_circle=Circle((0.5,0.5),0.4,transform=ax.transAxes)# 创建一个矩形rect=Rectangle((0.2,0.2),0.6,0.6,fill=False,ec='r',lw=2)# 设置矩形的裁剪路径rect.set_clip_path(clip_circle)ax.add_patch(rect)ax.set_title("How2matplotlib.com...
1,subplots()参数 matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 1. 创建一个画像(figure)和一组子图(subplots)。 这个实用程序包装器可以方便地在单个调用中创建子图的公共布局,包括封闭的图形对象。 输入参数说明...
import matplotlib.pyplot as plt # 之后的代码默认引入此包 Figure 画板 创建一个简单的画板并展示 fig, ax = plt.subplots() plt.show() # 之后的代码默认省略此步骤 设定画板的长宽figsize fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3)) 设定子图 fig , ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) nrows和...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,5)) axes[0].plot(x, x**2, x, x**3, lw=2) axes[0].grid(True) # 显示网格 axes[1].plot(x, x**2, x, x**3) axes[1].set_ylim([0, 60]) # 设置y轴范围 ...
import matplotlib .pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] # 实例化两个子图(1,2)表示1行2列 fig,ax=plt.subplots(1,2) ax[0].plot(x,y,label='trend') ax[1].plot(x,y,color='cyan') ax[0].set_title('title 1') ...
import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 创建一个包含两个子图的图形 fig, (ax2d, ax3d) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6)) # 设置二维子图的纵横比为1(正方形) ax2d.set_box_aspect(1) ax2d.plot([0, 1], [0, 1]) # 绘制一个简单的二维图形 ...
使用Matplotlib绘制多个数据集在同一图形上,可以通过以下步骤实现: 导入Matplotlib库: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt 创建一个图形对象和一个子图对象: 代码语言:txt 复制 fig, ax = plt.subplots() 使用set_xticks方法设置x轴刻度: ...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as mpathes #设置2个子图 fig,ax = plt.subplots(1,2,figsize=(9,5)) xy1 = np.array([0.2,0.8]) xy2 = np.array([0.2,0.8]) ax1 = plt.subplot(121) #绘制子图1对象 ax2 = plt.subplot(122) #绘制子图2对象...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(-x/10)*np.sin(x)# 创建图形fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))ax.plot(x,y,label='Damped sine wave')ax.set_title('Damped Sine Wave from how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel...