## contains函数的基本语法在Python中,`contains`函数是一个字符串方法,它用于检查一个字符串是否包含另一个字 字符串 子字符串 大小写 Python _contains_函数用法 # Python的`__contains__`函数用法详解在Python中,`__contains__`函数是一个特殊的方法,通常用于判断某个对象是否包含某个元素。这个函数是Python...
my_set.add("python") print(f"my_set添加元素后结果是:{my_set}") my_set添加元素后结果是:{'itcast', '教育', 'python', 21} 1. 2. 3. 4. 5. 3.2 移除元素 语法:集合.remove(元素) # 2. 删除元素 my_set.remove("教育") print(f"my_set删除教育后结果是:{my_set}") my_set删除教育...
Python中set的其它常见用途有：1. 去除列表中的重复元素：使用set可以将一个列表中的重复元素去除，并保持元素的随机顺序。my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]my_set = set(my_list)print(my_set) # 输出 {1, 2, 3, 4, 5} 2. 检查元素是否存在于集合中：使用set的contains方法可以检查一个元...
| __contains__(...) | x.__contains__(y) <==> y in x. | | __eq__(...) | x.__eq__(y) <==> x==y | | __ge__(...) | x.__ge__(y) <==> x>=y | | __getattribute__(...) | x.__getattribute__('name') <==> x.name | | __gt__(...) | x.__...
Python语言中有两类比较特殊的数据类型,字典dict和集合set。 1、字典和集合都是用大括号表示,先看两个例子: 2、字典的表示形式是键值对(key-value),而集合中的元素是唯一的: 3、字典的构造函数: 字典的构造函数为dict,分别有三种形式:dict()、dict(**args)、
f_set = frozenset("python") f_set 代码语言:txt AI代码解释 frozenset({'h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y'}) 我们查看下这个冻集合的操作方法 代码语言:txt AI代码解释 print(dir(f_set)) # 冻集合 代码语言:txt AI代码解释 ['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr_...
Python内置类型——set Python中,内置类型set和frozenset用来表示集合,我们首先查看这两个类型支持的特殊对象,从而可以理解他们的特性。 >>>dir(set) ['__and__','__class__','__cmp__','__contains__','__delattr__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','_...
In [2]: print(dir(dict)) ['class', 'contains', 'delattr', 'delitem', 'dir', 'doc', 'eq', 'format', 'ge', 'getattribute', 'getitem', 'gt', 'hash', 'init', 'init_subclass', 'iter', 'le', 'len', 'lt', 'ne', 'new', 'reduce', 'reduce_ex', 'repr', 'setattr...
['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__isub__', '__iter__...
Python 2.7.3 IPython 4.0.0 可变集合Set 集合set是一种无序的、唯一的的元素集,与数学中集合的概念类似,可对其进行交、并、差、补等逻辑运算。不支持索引、切片等序列操作,但仍支持成员关系运算符in-not in、推导式等操作。在特定的场合中可以体现出非常优秀的执行效率。