Set接口有两个主要的实现类:HashSet和TreeSet。其中,HashSet基于哈希表实现,对于非Null元素具有O(1)的插入和查找时间复杂度;而TreeSet基于红黑树实现,对于有序集合的操作具有良好的性能表现。在使用Set接口时,可以通过迭代器遍历元素,也可以使用foreach语句遍历元素。 如下是部分源码截图: HashSet Has...
创建HashSet 集合后,会在底层创建一个长度为 16 的数组 table,并加载 负载因子为0.75 的 HashMap 这意味着当 HashSet 中的元素数量达到数组长度的 75% 时,数组会进行扩容(原有长度*2)操作,以保持较低的碰撞率和良好的性能。 判断当前位置是否为 null,如果是 null 直接存入 如果不是 null,表示有元素,则调用...
底层使用数组实现,数组中每一项是个单向链表,即数组和链表的结合体;当链表长度大于一定阈值时,链表转换为红黑树,这样减少链表查询时间。 HashMap在底层将key-value当成一个整体进行处理,这个整体就是一个Node对象。HashMap底层采用一个Node[]数组来保存所有的key-value对,当需要存储一个Node对象时,会根据key的hash算...
python set底层实现 python set底层原理 在python的dict中间进行查找某个key操作时,查找所需时间不会随着dict中键值对数量增多而变长,(时间复杂度为O(1))但是list中就会(时间复杂度为O(N)),这是因为list查询实现的方式是循环遍历所有列表,然后查找对应的元素,所以列表中元素越多,查找越费时间,但是同一个dict中的...
set是另一种常用的数据类型,它提供了快速的数据查找和去重能力。然而,对于set的底层实现我们可能知之甚少。 2. set的底层实现原理 在这一部分,我们将对set数据类型的底层实现原理进行深入研究,包括数据结构、查找和去重算法等方面。 3. 应用场景举例 同样通过实际的代码示例,说明set数据类型的底层实现原理如何影响实际...
今天给大家简单聊聊 Redis Sorted Set 数据类型底层的实现原理和游戏排行榜实战。特别简单,一点也不深入,也就 7 张图,粉丝可放心食用,哈哈哈哈哈~~~。 1. 是什么 Sorted Sets 与 Sets 类似,是一种集合类型,集合中不会出现重复的数据(member)。区别在于 Sorted Sets 元素由两部分组成,分别是 member 和 score...
NSSet和NSDictionary底层都是CF...完成的,而且实现原理就是哈希表(数组+开放定址法解决哈希冲突的方式)。 二、NSSet的实现原理 通过源码来查看 voidCFSetAddValue(CFMutableSetRef set,constvoid*key){// 上面参数key就是set中要添加的那个对象. void *是任意类型// 1.当 可变的set中,_count == _capacity...
li.append(Employee('taibai', i,"male"))#set底层实现逻辑,实际去调用转化对象的类的__hash__方法,如果不同则写入,如果是相同则通过#__eq__方法判断是否相同,如果相同则不再写入,如果不同则写入result =set(li)foriinresult:print(i.__dict__)print(result)...
HashSet 类有以下几个重要的方法: add(Object obj):将元素添加到集合中。 clear():清空集合中的所有元素。 contains(Object obj):判断集合中是否包含指定的元素。 isEmpty():判断集合是否为空集。 remove(Object obj):从集合中删除指定的元素。 size():返回集合中的元素个数。