在调整session.timeout.ms时,需要权衡消费者掉线后的检测时间与系统资源利用率之间的关系。 如果消费者组的 Rebalance 过于频繁,可能需要检查网络状况、消费者处理消息的速度以及session.timeout.ms和heartbeat.interval.ms的设置是否合理。 综上所述,session.timeout.ms是 Kafka 消费者配置中的一个关键参数,它直接影...
只要 heartbeat线程 在 session.timeout.ms 时间内 向 coordinator发送过心跳包,那么 group coordinator就认为当前的kafka consumer是活着的。 在kafka0.10.1之前,发送心跳包和消息处理逻辑这2个过程是耦合在一起的,试想:如果一条消息处理时长要5min,而session.timeout.ms=3000ms,那么等 kafka consumer处理完消息,...
明白了session.timeout.ms 和 max.poll.interval.ms 和 heartbeat.interval.ms三个参数的意义后,现在来实际分析一下项目中经常碰到的 consumer rebalance 错误。 一般我们是在一个线程(用户线程)里面执行kafka consumer 的while true循环逻辑的,其实这里有2个线...
只要heartbeat线程 在session.timeout.ms时间内 向coordinator发送过心跳包,那么group coordinator就认为当前的kafka consumer是活着的。 在kafka0.10.1之前,发送心跳包和消息处理逻辑这2个过程是耦合在一起的,试想:如果一条消息处理时长要5min,而session.timeout.ms=3000ms,那么等kafka consumer处理完消息,group coor...
设置重试策略retryPolicy和会话超时时间sessionTimeoutMs,打开链接。 RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(baseSleepTimeMs, maxRetries); client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString(zookeeperServer).retryPolicy(retryPolicy)
注意:此值的配置需要在group.min.session.timeout.ms 和 group.max.session.timeout.ms 范围内。 heartbeat.interval.ms: The expected time between heartbeats to the consumer coordinator when using Kafka's group management facilities. Heartbeats are used to ensure that the consumer's session stays activ...
max.poll.interval.ms: 检查消费者处理线程死亡 request.timeout.ms: 请求超时时间,和上面三个没有依赖关系 在kafka0.10.1 之前: 检查整个消费者死亡和检查消费则处理线程,使用的同一个线程,如果设置的max.poll.interval.ms大于session.timeout.ms,遇到一个处理时间过长的消息,会由于线程忙于处理消息,而无法发送心...
Kafka是由LinkedIn设计的一个高吞吐量、分布式、基于发布订阅模式的消息系统
目录 1. 首先定义一个数据的上下文的class文件 2.定义一个springboot线程池的全局方法： 3.关于一些常量的定义，直接在config里面配置即可 1. 首先定义一个数据的上下文的class文件 import java.util.Map; public class DataCaptureContext { private static final ThreadLocal<Map<String, Object>> thread...
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟...