reset_index()是一个常用的方法,用于重置DataFrame或Series的索引。 如果你有一个DataFrame或Series,你可以使用reset_index()来重置其索引。这个方法默认不会改变原来的数据,而是返回一个新的DataFrame或Series。 以下是一些基本示例: 对于DataFrame: python复制代码 importpandasaspd # 创建一个简单的DataFrame df = pd...
The reset_index() function is used to generate a new DataFrame or Series with the index reset. This is useful when the index needs to be treated as a column, or when the index is meaningless and needs to be reset to the default before another operation Syntax: Series.reset_index(self, ...
# reset_index(drop=True)之后,series还是series,df还是df。# 第一种写法:seriesprint(data.select_dtypes(i).nunique())# A 4# B 3# C 2# dtype: int64# 第二种写法:df,所以有默认列名print(data.select_dtypes(i).nunique().reset_index())# index 0# 0 A 4# 1 B 3# 2 C 2# 第三种写...
DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 reset_index可以还原索引,从新变为默认的整型索引。
1. DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 reset_index可以还原索引,从新变为默认的整型索引。 C/C++基本语法学习 STL C++ primer
接着,.reset_index() 方法被调用,将Series对象转换为一个新的DataFrame。新DataFrame中的"index"列包含列中的唯一值,"解除时间"列包含每个唯一值的计数。 最终,value_counts 变量将保存这个新的DataFrame,可以用于进一步分析和处理"解除时间"列的值计数数据。
使用reset_index()和set_index()将索引更改为另一列(重置) 以下面的数据为例。 import pandas as pddf= pd.read_csv('./data/21/sample_pandas_normal.csv')print(df)# name age state point# 0 Alice 24 NY 64# 1 Bob 42 CA 92# 2 Charlie 18 CA 70# 3 Dave 68 TX 70# 4 Ellen 24 CA ...
使用reset_index()函数 AI检测代码解析 s=Series(data={ "语文":120, "数学":109, "英语":130 },name="分数") s 1. 2. 3. 4. 5. 6. AI检测代码解析 s.reset_index(name='分数') 1. 7、获取索引位置 AI检测代码解析 s=Series(data=['a','b','c','d']) ...
1 给行索引命名加载数据文件时,如果不指定行索引,Pandas会自动加上从0开始的索引,可以通过set_index()方法重新设置行索引的名字 movie = pd.read_csv('data/movie.csv') movie输出结果 colordirector_n…
When I call reset_index on a Series object with arguments inplace=True, it does not work. See the code example below. Am I missing something here? (I am using "0.9.0", checked with pandas.version) ts_a = pandas.Series([1]*3+[2]*3+[3]*4, ...