将输入的excel数据存入DataFrame中，然后想拿出其中的一列转置后给kmeans的model用，但是转置的时候提示Series没有reshape方法。错误提示是“AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'”这个时候，调用series的values，这个values是numpy的ndarray类型，就有reshape方法了。然后就没错了。
这个报错表示你正在尝试访问一个Series对象的"stkcd"属性，但该属性不存在。可以尝试通过指定列名来获取该...
row in df.iterrows(): results.append(row['stkcd'])
将输入的excel数据存入DataFrame中,然后想拿出其中的一列转置后给kmeans的model用,但是转置的时候提示Series没有reshape方法。 错误提示是“AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'” 这个时候,调用series的values,这个values是numpy的ndarray类型,就有reshape方法了。然后就没错了。
AttributeError: ‘Series‘ object has no attribute ‘columns‘ 属性错误:“Series"对象没有属性“columns” 解决方法 将pandas .core.series.Series格式数据转为pandas.core.frame.DataFrame格式数据Series有自带的方法to_frame()可以进行转换。 data_all=data_all.loc[:,['age']].to_frame() ...
'Series' object has no attribute 'reshape' 数据归一化时候的错误: data = pd.read_csv("G:/dataset/wine.csv") #获取数据的基本情况 print(data["Alcohol"].describe()) minMax = MinMaxScaler() #将数据进行归一化 x_std = minMax.fit_transform(data["Alcohol"].values.reshape(-1,1)) ...
解决方法 解决问题 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'columns' 解决思路 属性错误:“Series”对象没有属性“columns” 解决方法 将pandas.core.series.Series格式数据转为pandas.core.frame.DataFrame格式数据 Series 有自带的方法to_frame()可以进行转换。
从抛出的异常提示的信息里，意思是【Series】对象没有sort属性或方法，sort是列表下的方法，其他对象原则上是不可使用sort方法的。如果你要强制性的使用，可以使用工厂函数list()将【Series】强制转为列表：Series=list(Series)然后【Series】就可以使用sort方法了。
‘Series’ object has no attribute ‘as_matrix’, 主要原因是库版本升级,'as_matrix()‘改为了’values’。 下面是as_matrix()和values方法的代码: #as_matrix()与values源码defas_matrix(self, columns=None): warnings.warn("Method .as_matrix will be removed in a future version. ""Use .values ...
AttributeError:‘series’ object has no attribute’split’的错误提示是Python程序开发中常见的错误。通过检查对象属性、创建对象属性、重新访问属性和处理异常等方法,我们可以成功处理AttributeError:‘series’ object has no attribute’split’的错误提示,并获取序列数据。对于编程初学者来说,了解这些方法可以帮助他们快...