let tmp: Value = json!([{"k":"v"}]); let v: Structxx = serde_json::from_value(tmp) .map_err(op: |err: Error|{ format!( "xx: {}", err.to_string() ) }).unwrap(); struct转json,再转Value,反序列化成了Object(HashMap<String, JsonValue>) let json_str = serde_json::to...
let json = serde_json::to_string(&dog).unwrap(); println!("{}", json); // {"type":"Dog","name":"Tom","age":3} let json = r#"{"type":"Dog","name":"Tom","age":3}"#; let dog: Animal = serde_json::from_str(json).unwrap(); println!("{:?}", dog); // Dog ...
serde_json是一个用于序列化和反序列化JSON数据的Rust库。它提供了一组简单的API,可以将Rust数据结构转换为JSON格式的字符串,并将JSON字符串转换回Rust数据结构。 在使用...
let users = (0..1000).map(|i| User { name: format!("User{}", i), age: 20 + i % 10, is_active: i % 2 == 0, }).collect::<Vec<_>>(); let start = Instant::now(); let serialized = serde_json::to_string(&users).unwrap(); println!("Serialization took {:?}", sta...
Serde 是一个用于序列化和反序列化 Rust 数据结构的库。它支持 JSON、BSON、YAML 等多种格式,并且可以自定义序列化和反序列化方式。Serde 的特点是代码简洁、易于使用、性能高效。它是 Rust 生态中最受欢迎的序列化库之一。 基础用法 安装 在 Rust 项目中使用 Serde,需要
extern crate chrono; extern crate postgres; extern crate serde_json; extern crate serde; extern crate serde_derive; use chrono::NaiveDateTime; use postgres::{Client, NoTls}; use serde_json::Value; use std::collections::HashMap as Map; fn main() { let conn_str = "host=localhost user...
old way with HashMaps: let rc_string = serde_json::to_string(&recipe).expect("Failed serializing recipe to JSON"); I'm parsing and fixing up the debugger view and it suprisingly works let rc_string = (format!("{:?}", &recipe)).replace("Recipe { data: {", "{ \"data\": {...
字符流比如JSON,字节流比如ProtoBuf。 Rust中的序列化 在Rust中序列化最常用且支持最广的为第三方库serde,当前在github上已有8000颗star。 常用的比如JSON库的serde_json,比如YAML,TOML,BSON等,依靠serde库之上,对常用的格式已经有了广泛的的支持。 在代码中,Serde数据模型的序列...
("YAML file contents:\n{}", contents); // 将YAML字符串反序列化为BTreeMap let deserialized_map: BTreeMap<String, serde_yaml::Value> = serde_yaml::from_str(&contents)?; // 打印反序列化后的数据结构 println!("Deserialized map: {:#?}", deserialized_map); // 打印 name if let ...
三、纯json格式数据通过JsonSerDe处理 ### --- 创建json文件:对于纯 json 格式的数据,可以使用 JsonSerDe 来处理。 [root@hadoop02 ~]# vim /data/yanqidw/logs/data/json2.dat {"id": 1,"ids": [101,102,103],"total_number": 3} {"id": 2,"ids": [201,202,203,204],"total_number":...