论文阅读:Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 一、Abstract 先提DNN的缺点:不能用于将序列映射到序列。 于是这篇论文以机器翻译为例,首先通过一个多层的LSTM将输入的语言序列(源序列)转化为特定维度的向量,然后另一个深层LSTM将此向量解码成相应的另一语言序列(目标序列)。 网上的一种理解:假设要将...
从Machine Translation 到Sequence to Sequence(Seq2seq)、Attention、Pointer Network(prt network) 十分复杂,因此考虑将所有的这些步骤都放入一个统一的系统,于是设计出NMT(NeuralMachine Translation)。sequence-to-sequence在一个简单的神经网络中...一般位于宾语之后,这就和英文中的主谓宾结构不同了。如下是法语和英...
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 摘要 1 引言 2 模型 3 实验 3.1 数据集详情 3.2 解码和重新评分 3.3 反转源句子 3.4 训练细节 3.5 并行化 3.6 基线比较 3.7 对长句的性能 3.8 模型分析 4 相关工作 5 结论 大模型论文系列 Google在Tensorflow前构建的第一代深度学习框架DistBelief:CarryMeRoo...
具体的说,这个Sequence to Sequence的学习中,首先将可变长的Sequence用一个RNN提取出特征向量—定长的,这个特征向量取自飞一个RNN的最后一个LSTM单元。 之后,把这个向量输入另一个RNN(语言模型),如条件语言模型,使用beam search计算出概率最大的句子,得到输出。 本文的创新之处在于,源串作为第一个RNN的输入,其中的...
(Sequence to Sequence Learning with Neural Networks) 一.摘要 此论文中,实现机器翻译的核心模型是长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM),首先通过一个多层的LSTM将输入的语言序列(下文简称源序列)转化为一个特定维度的向量,然后另一个深层LSTM根据此向量编译出相应的另一语言序列(下文简称目标序列)。
【论文向】Sequence to Sequence Learning with Neural Networks,【论文向】ACL2014-seq2seq神作1.模型对句子的主动与被动语态并不敏感,但是对输入词的顺序很敏感2.倒序输入句子能提升模型效果,很神奇:)
This can be used to build BCIs. From the last decade, EEG has grasped researchers' attention to distinguish human activities. However, temporal information has rarely been retained to incorporate temporal information for multi-class (more than two classes) motor imagery classification. This research ...
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (https://arxiv.org/abs/1409.3215) Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate (https://arxiv.org/abs/1409.0473) A Neural Conversational Model (https://arxiv.org/abs/1506.05869) ...
Key wordsRecurrent neural network; Sequence To Sequence; training method 1 Sequence To Sequence模型原理 1.1 与经典循环神经网络比较 Seq2Seq模型是输出的长度不确定时采用的模型。经典的循环神经网络结构: 图1 经典RNN结构 也就是说,输入和输出序列必有相同的时间长度[1]。
深度神经网络(DNNs)是一种强大的模型,在困难的学习任务中取得了卓越的性能。尽管dnn在大型标记训练集可用时工作良好,但它们不能用于将序列映射到序列。在本文中,我们提出了一种通用的端到端序列学习方法,该方法对序列结构做出最小的假设。我们的方法使用一个多层LSTM将输入序列映射到一个固定维数的向量,然后再用另一...