seq2seq模型(Sequence to Sequence模型)在机器翻译到语音识别、图片描述等领域,都起到了巨大的作用,本文我们以机器翻译为背景介绍Sequence to Sequence模型,并在后面介绍 beam search attention model 1. 传统语言模型与文本生成 在RNN Part 2-Tensorflow实现RNN中我们以文本自动生成为背景,介绍了语言模型,假设一个句子...
GitHub上实际上有些实现,不过最出名的那个是torch实现的,DeepQA这个项目到是实现的不错,不过是针对英文的。 这个是用TensorFlow实现的sequence to sequence生成模型,代码参考的TensorFlow官方的 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/models/rnn/translate 这个项目,还有就是DeepQA https://git...
Sequence to sequence (seq2seq) learning Using TensorFlow. The core building blocks are RNN Encoder-Decoder architectures and Attention mechanism. The package was largely implemented using the latest (1.2) tf.contrib.seq2seq modules AttentionWrapper ...
基于TensorFlow实现的闲聊机器人 GitHub上实际上有些实现,不过最出名的那个是torch实现的,DeepQA这个项目到是实现的不错,不过是针对英文的。 这个是用TensorFlow实现的sequence to sequence生成模型,代码参考的TensorFlow官方的 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/models/rnn/translate 这个项目...
Sequence to Sequence学习简述 Sequence to Sequence学习最早由Bengio在2014年的[论文](https://arxiv.org/pdf/1406.1078.pdf)中提出。 这篇文章主要是提供了一种崭新的RNN Encoder-Decoder算法,并且将其应用于机器翻译中。 这种算法也是现在谷歌已经应用于线上机器翻译的算法,翻译质量基本达到、甚至超越人类水平。
Sequence to Sequence学习最早由Bengio在2014年的论文中提出，主要提供了一种崭新的RNN Encoder-Decoder算法，并应用于机器翻译。这种算法使用编码器与解码器都是RNN算法，一般为LSTM，能够将输入序列转换为向量形式，再由解码器还原输出序列。LSTM优势在于处理序列信息，保存上下文，提高算法理解能力。编码器与...
GPU tensorflow Pip安装时会因为网络环境安装失败,也会缺少依赖此时可以用apt-get install 安装 例如 pip install pandas 替换为 sudo apt-get install python-pandas tensorflow如果安装失败,可以换下面这种方法 sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27...
如何实现ValueError: Can't convert non-rectangular Python sequence to Tensor.的具体操作步骤,#ValueError:Can'tconvertnon-rectangularPythonsequencetoTensor.##引言在使用Python进行机器学习或深度学习任务时,经常会遇到处理数据的情况。TensorFlow是一个非常流行的
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 tf.linspace(10.0,12.0,3,name="linspace")=>[10.011.012.0] tf.range 定义序列值,类似与range 格式:tf.range(start,limit,delta=1,name=’range’) start定义起始值,limit定义最大的上限(不包括limit的值),delta定义间隔值,name定义名称 ...
NLP系列笔记-机器翻译之Sequence-to-Sequence模型 1. Tokenization & Build dictionary 1. Tokenization & Build dictionary token是“符号”的意思,那tokenization简单理解就是分词,比如 “我是中国人”可以分解成['我', '是', '中国人']。 假设我们需要把英语翻译成德语,那么我们首先要做的是对不同语种做...