include:指定要关联的其他模型,可以进行关联查询。 order:指定结果集的排序规则。 limit:指定要返回的最大记录数,默认为0,表示返回所有符合条件的记录。 offset:指定结果集的起始偏移量,默认为0。 这个方法将返回一个Promise,当查询成功时,Promise将解析为包含所有符合条件的记录的数组。以下是一个示例:
在Sequelize中,include是一个查询选项,用于在查询结果中包含关联模型的数据。它允许我们在查询时同时获取主模型和关联模型的数据,从而避免了多次查询数据库的开销。 当使用include选项时,Sequelize会自动根据模型之间的关联关系生成JOIN语句,将关联模型的数据合并到查询结果中。默认情况下,include选项只返回一个结果,即关联...
以上的查询称为 Lazy load,先用model 查出一个实例,再用实例的方法,查询另外需要的数据,就是先查一张表,再查另外一张表中,执行了两次query请求,那能不能一次性地把所有数据都查询出来,那就是Eager load,查询的时候,使用include,包含关联的表,连表查询。 constcustomer =awaitCustomer.findOne({where: { id:1...
] }); // 这个更短,并且更不易出错. 如果以后在模型中添加/删除属性,它仍然可以正常工作 Model.findAll({ attributes: { include: [ [sequelize.fn('COUNT', sequelize.col('hats')), 'n_hats'] ] } }); SELECT id, foo, bar, baz, qux, hats, COUNT(hats) AS n_hats FROM ... 同样...
// 指定1:n关联 Meeting.hasMany(Participator); // 查询会议 const meeting = Meeting.findOne({ where: { id: 1, }, include: [Participator], }); 接下来访问meeting.participators即可获得会议参会者列表。 如果希望关联数据进行排序,则可以直接在查询中指定order排序规则。但是这个排序和直观想法不太一样...
执行查询:一旦定义了模型和关联关系,你可以使用Sequelize提供的查询方法来执行查询操作。例如,如果你想查询A表中的所有记录,并包含关联的B表记录,你可以使用A.findAll({ include: [B] })来执行查询。 在使用Sequelize进行连接表查询时,你可以通过链式调用多个查询方法来进一步筛选和排序结果。例如,你可以使用where方法...
支持include 它支持include。 只有标记为required的include将被添加到计数部分: 假设你想找User中 发布过article的记录 const UserModel = sequelize.define( 'user', { name: Sequelize.STRING, age: Sequelize.INTEGER, sex: Sequelize.INTEGER, score: Sequelize.INTEGER ...
include: [{//通过include字段执行要联合那个模型进行查询model: account,//执行模型attributes: ['user_name', 'avatar', 'user_id']//想要只选择某些属性可以使用 attributes: ['foo', 'bar']}], attributes: ['content','poetrylist_id','recommend','star','user_id','create_temp','guest_num',...
include:[{ attributes:[], model:this.adminRoleMenuModel, as:'u', where:{ role_id:rid, }, required:false }], order:[ ['top_menu','ASC'], ['list_order','ASC'] ] }) //.then(rows=>rows&&rows.map(r=>r.toJSON()));
当需要查询所有字段并对某一字段使用聚合查询时,而只需要以对象的形式传入attributes并添加include子属性即可。 // 拽定全查询字段比较麻烦 Model.findAll({ attributes: ['id', 'foo', 'bar', 'baz', 'quz', [sequelize.fn('COUNT', sequelize.col('hats')), 'no_hats'...