1、参数中必须设置seq_length,而实际上只有在参数use_past=True时需要seq_length 2、希望能够调整seq_length为use_past=True时必填,在文本Transformer使用时,seq_length在不同batch会变动,导致无法使用该API Encoder中只有EncoderLayer需要seq_length,而EncoderLayer中只有MultiHeadAttention以及use_past=True分支下需要使用...
在大型语言模型(LLM, Large Language Model)中, batch size 和 seqlen序列长度 是两个关键的超参数,它们对模型的训练和推理过程有着重要的影响。下面分别解释这两个概念及其作用:Batch Size 定义:Batch Size…
2. Step 3: 设置max_seq_length参数 最后,你需要设置max_seq_length参数,这个参数将控制输入文本的最大长度。在实际应用中,你可以根据任务需求和计算资源来调整这个参数的值。 tokenizer=PaddleDistrilBertTokenizer.from_pretrained('distilbert-base-uncased')max_seq_length=128 1. 2. 通过以上步骤,你已经成功设...
to_mask=tf.cast( tf.reshape(to_mask, [batch_size,1,seq_length]),tf.float32) # broadcast_ones = [batch_size, seq_length, 1] broadcast_ones=tf.ones( shape=[batch_size,seq_length,1],dtype=tf.float32) # mask = [batch_size, seq_length, seq_length] mask=broadcast_ones* 1. 2. ...
}while(uColIndex < uLongestSeqLength) msa.SetChar(uSeqIndex, uColIndex++,'.'); } } 开发者ID:cran,项目名称:muscle,代码行数:33,代码来源:seqvect.cpp 示例2: Subst ▲点赞 7▼ staticSCORESubst(constSeq &seqA,constSeq &seqB,unsignedi,unsignedj){ ...
此外, 的最大可能是max_seq_length多少all-MiniLM-L6-v2?cro*_*oik 10 首先,应该注意的是,句子转换器支持与底层转换器不同的序列长度。您可以使用以下方法检查这些值: # that's the sentence transformer print(model.max_seq_length) # that's the underlying transformer print(model[0].auto_model....
這個函式在已編譯的組件中名為 Length。如果您是透過 F# 以外的語言,或是透過反映來存取函式,請使用這個名稱。範例下列程式碼示範 Seq.length 的用法。F# 複製 let table1 = seq { for i in 1 ..10 do for j in 1 .. 10 do yield (i, j, i*j) } Seq.length table1 |> printfn "Length: ...
- 在seq函数中,length.out参数用于指定生成序列的长度。 2. 起步 - 当我们在数据分析和统计建模工作中需要生成一组连续的数值序列时,seq函数就派上了用场。 - 通常情况下,我们会使用seq函数来生成一个从开始值到结束值,步长为指定值的数值序列。 3. 深入理解seq函数 - 在R语言中,我们可以使用seq函数来创建数...
self._max_seq_length = max_seq_length self._device = device print(clip_model) if isinstance(clip_model, DeepSpeedEngine): _model = clip_model.module elif isinstance(clip_model, torch.nn.parallel.DistributedDataParallel): @@ -247,8 +248,7 @@ def __init__( self._model = _model print...
let max_input_length = match st_config { Some(config) => config.max_seq_length, None => { tracing::warn!("Could not find a Sentence Transformers config"); config.max_position_embeddings - position_offset } }; tracing::info!("Maximum number of tokens per request: {max_input_length}"...