Sentinel-2卫星以它的高分辨率成像能力著称，这使得它可以在农业、林业、环境监测等多个领域执行精确的观测任务。Sentinel-2的分辨率在可见光范围内达到10米，对细节的捕捉能力极大提高了对地面特征的识别精度。它所携带的多光谱成像仪（MSI）具备13个不同波段，能以推扫模式捕获大量数据，同时保持地物的高清晰度。在...
1.1 Sentinel-2卫星的基本信息 3 1.2 Sentinel-2卫星的任务与目标 3 二、 Sentinel-2卫星的技术特点 4 2.1 多光谱成像仪(MSI)的详细介绍 4 2.2 卫星的高度、光谱波段与幅宽 4 2.3 地面分辨率与重访周期 5 三、 Sentinel-2卫星数据的获取与来源 6 3.1 欧空局哥白尼数据中心介绍 6 3.2 数据下载与...
哨兵2号卫星，欧洲空间局的旗舰高分辨率多光谱成像卫星，通过搭载的多光谱成像仪（MSI）传感器，提供全球地表覆盖与土地利用变化信息。MSI传感器捕获13个光谱波段图像，分辨率为20米、30米、60米及80米，满足不同领域需求。在城市规划与土地利用监测，高分辨率数据提供详细地表信息，支持城市空间优化、交通规划...
MSI传感器的分辨率分为四个级别:20米、30米、60米和80米。其中,20米和30米的高分辨率数据主要用于城市和区域规划、土地利用变化监测等领域;60米和80米的中分辨率数据则适用于更大范围的地表监测和环境评估等。 图为Sentinel-2卫星资源,来自数字地球开放平台(open.geovisearth.com),可在线获取 在城市规划和土地利用...
Sentinel-2是目前公开的最高分辨率的数据,而且有着最短5天的重访周期,对于灾后数据应急有着非常重要的作用。 前面的推文中讲过Sentinel-2数据下载和处理的方法,但是数据需要从哨兵分发网站下载到本地,速度慢,拼接繁琐,在这里提供一种在Google Earth Engine支持下,使用rgee快速获取Sentinel-2影像的方法。
数据集1: Sentinel-2卫星图像,224x224像素尺寸,共1991对图像。 数据集2: 超高分辨率影像,500x500像素尺寸,1200对图像。 数据集3: 国内吉林一号卫星提供的16张大尺幅TIFF影像,附带SHP标注文件。 数据集特点 多源数据: 来自不同卫星平台的图像,具有不同的分辨率和特征,适合训练模型处理不同类型的遥感数据。 标注齐全...
Sentinel-2（哨兵2号）卫星的波段共有13个，每个波段的像素大小为10、20或60米不等。这些波段涵盖了可见光谱区和近红外区域，具体如下：Band1：海岸/气溶胶波段，用来监测近岸水体和大气中的气溶胶。Band2、3、4：可见光波段，对应着440nm左右的紫外线，590nm至630nm的绿色光，以及红色光的近红外波段，覆盖了...
Sentinel-2卫星遥感图像的超分辨率分析方法(57)摘要本发明属于卫星遥感图像处理技术领域,尤其为用于Sentinel‑2卫星遥感图像的超分辨率分析方法,包括如下步骤:使用KernelGAN生成对抗网络实现I SRC 图像显式降质核的估计,然后结合降质噪声的估计与注入,用源图像I SRC 降质生成低分辨率图像I LR ,I sRC 作为高分辨率...
摘要 针对Sentinel-2影像低空间分辨率(20 m、60 m)波段混合像元会降低内陆河湖水质反演精度的问题,提出了一种通过深度学习超分辨率重建进行水质反演的方法。首先,引入残差神经网络超分辨率重建算法,结合迁移学习方法与...展开更多 A deep learning super-resolution reconstruction method for water quality retrieval is ...