Sentinel-1基于C波段的成像系统采用4种成像模式(分辨率最高5 m、幅宽达到400 km)来观测,具有双极化、短重访周期、快速产品生产的能力,可精确确定卫星位置和姿态角。它采用预编程、无冲突的运行模式,可以实现全球陆地、海岸带、航线的高分辨率监测,也可以实现全球海洋的大区域覆盖,...
但是,Sentinel-1的时间分辨率取决于地理位置。例如,Sentinel-1在北欧每天可用,但在中国东北地区每12天才有一次。需要高分辨率F / T检测算法来检测某些区域的每日高分辨率表面F / T状态,这些区域没有每日S1数据,并满足许多区域霜冻蠕变和干燥/干燥以及气候变化研究的需求。一些研究已经开发出F / T检测算法,其中高...
Sentinel-3_OL_1_EFR_NTC数据集为全分辨率大气顶部辐射的非及时产品。 Sentinel-3_OL_1_EER_NRT数据名称: Sentinel-3_OL_1_EER_NRT Sentinel-3_OL_1_EER_NRT数据集为低分辨率大气顶部辐射的近实时产品。 Sentinel-3_OL_1_EER_NTC数据名称: Sentinel-3_OL_1_EER_NTC数据集为低分辨率大气顶部辐射的非及时...
遥感农田地块分割数据数据1:sentinel2卫星,224×224尺寸,共1991对图像2:超高分辨率影像,500×500尺寸,1200对图像3:国内吉林一号地块分割,共16张大尺幅tif遥感农田分割 遥感农田地块分割数据集介绍 数据集概述 这三个数据集专注于遥感农田地块分割任务,分别来源于不同的卫星和传感器,具有不同的空间分辨率和覆盖范围。以...
数据集1: Sentinel-2卫星图像,224x224像素尺寸,共1991对图像。 数据集2: 超高分辨率影像,500x500像素尺寸,1200对图像。 数据集3: 国内吉林一号卫星提供的16张大尺幅TIFF影像,附带SHP标注文件。 数据集特点 多源数据: 来自不同卫星平台的图像,具有不同的分辨率和特征,适合训练模型处理不同类型的遥感数据。 标注齐全...
摘要 本发明属于卫星遥感图像处理技术领域,尤其为用于Sentinel‑2卫星遥感图像的超分辨率分析方法,包括如下步骤使用KernelGAN生成对抗网络实现ISRC图像显式降质核的估计,然后结合降质噪声的估计与注入,用源图像ISRC降质生成低分辨率图像ILR,IsRC作为高分辨率图像IHR构造高‑低分辨率图像对(ILR,IHR);使用(ILR,IHR)数据...
Sentinel-3_OL_1_EER_NRT数据集为低分辨率大气顶部辐射的近实时产品。 Sentinel-3_OL_1_EER_NTC数据名称: Sentinel-3_OL_1_EER_NTC数据集为低分辨率大气顶部辐射的非及时产品。 Sentinel-3_OL_2_LFR_NRT数据名称: Sentinel-3_OL_2_LFR_NRT数据集为全分辨率陆地颜色和大气参数的近实时产品。