研究人员利用NDPI改进了对使用Sentinel-2时间序列数据估算北极地表物候的方法。 文章引用 Descals, A.; Verger, A.; Yin, G.; Peñuelas, J. Improved Estimates of Arctic Land Surface Phenology Using Sentinel-2 Time Series.Remote Sens.2020,12, 3738.https://doi.org/10.3390/rs12223738 数据 我们利用哨...
在Google上利用随机森林分类器对Sentinel -1和Sentinel -2卫星数据的时间序列进行多种光谱指数的数据融合组合。本研究还生成了一种新的光谱指数,命名为" DVI Red Index (DVIR) ",并进行了实验。结果表明," Sentinel-1、Sentinel-2和10指数”数据融合的总体精度最高(95.5%)," Sentinel-1和新比值指数 (DVIR)”...
我们使用了随机森林分类器和Sentinel-2和Landsat 8的密集时间序列数据,并结合每月的Sentinel-1复合数据和环境数据,评估了光学、雷达和环境数据的相对重要性。——提出生产逐年国家农业土地覆盖图的工作流程,对2017-2019年24类农业用地制图,使用随机森林分类器和密集时序Sentinel 1/2,Landsat和环境数据,评估了光学、雷达...
结果显示,“Sentinel-1、Sentinel-2和10指数”数据融合的总体精度最高(95.5%),而“Sentinel-1和DVIR”数据融合的橄榄类用户精度最高(97.2%)。在10个光谱指数的独立分类中,DVIR的总体精度最高(94.8%),橄榄类用户的精度位居第三(84.4%)。油橄榄的识别与监测对于地中海国家的经济发展至关重要。Sentinel-1与Sentinel...
机构武汉科皓知识产权代理事务 所(特殊普通合伙)42222 专利代理师罗飞 (51)Int.Cl. G06V20/13(2022.01) G06V10/774(2022.01) G06V10/764(2022.01) G06K9/62(2022.01) (54)发明名称 一种利用Sentinel-2时间序列影像数据的 农作物制图方法 (57)摘要 本发明涉及一种利用Sentinel‑2时间序列 影像数据的农作物...
一种利用Sentinel-2时间序列影像数据的农作物制图方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种利用Sentinel-2时间序列影像数据的农作物制图方法说明:本发明涉及一种利用Sentinel‑2时间序列影像数据的农作物制图方法。首先对研究区内的影像进...专利查询请上爱企查
(3)该文提出的方法可实现油菜大范围早期提取和快速制图.【结论 】基于Sentinel-1与Sentinel-2集成的时间序列数据最早可在油菜收获前5个月进行识别,综合利用Sentinel-1和Sentinel-2数据在获取最早可识别时段和早期作物制图方面具有良好的效果,该研究可为该地区油菜生产管理,农业种植结构调整和粮油安全保障提供数据支撑和...
研究结果表明,所有方法都能提供可靠的积雪覆盖地图时间序列(与Sentinel-2相比,A1=93.4%,A2和A3=92.6%;与气象站相比,A1=93.1%,A2=93.7%,A3=93.6%),但第一种方法所需的计算资源约为其他两种方法的五分之一。所提出的工作流程是全自动的,且所需输入数据在全球范围内都是公开的,有望在其他研究地区轻松复现,以...
可能是原始数据波段值不一样。 此回答整理自钉群“AI Earth地球科学云平台交流群”
本发明涉及一种利用Sentinel2时间序列影像数据的农作物制图方法.首先对研究区内的影像进行波段选取,云掩膜的预处理,接着按照玉米生长的物候学规律生成按玉米生长阶段合成的影像数据集,并计算归一化植被指数和归一化水分指数将其加入影像的波段中,然后创建研究区的样本点,与对应位置的影像数据集构成样本对,并使用随机森林...