一种可视化,一种直接搜索,大家可以通过以下可视化 日历– 选择您想要可视化的采集日期, 云量– 定义图像中的最大云量。 配置— 选择配置(农业、地质、城市等) 数据收集——Sentinel-1、Sentinel-2、Sentinel-3、Sentinel-5P、DEM 图层——真彩色、假彩色、NDVI、SWIR、土地覆盖分类等。 3、搜索面板中,输入对应的条...
针对每个分组内的影像数据集,以像元为单元对Sentinel-1与Sentinel-2提取结果进行融合,分别计算每个像元通过Sentinel-1和Sentinel-2影像识别为水体的概率,然后求得两种数据源提取为水体概率的平均值,将概率≥60%的识别为水体。从图7(绿色)中可以看出,Sentinel-1与Sentinel-2融合实现两种数据优势互补,有效避免Sentinel-1...
基于Sentinel-1和Sentinel-2进行的POPCorn可扩展人口地图 简介Popcorn(人口普查数据)是一种人口测绘方法,旨在解决绘制精确人口地图的难题,尤其是在数据稀缺的地区。 Popcorn 仅使用全球免费提供的哨兵 1 号和…
Sentinel-1和Sentinel-2卫星具有非常高的空间和时间分辨率。这些数据对于绘制土地利用和土地利用变化非常有用。本教程展示了在gee上如何使用简单的算法来识别水,植被,人工表面和稻田。以下代码参考 https://myge…
图1 Sentinel-2(哨兵二号)卫星的重访周期 两颗卫星Sentinel-2A和Sentinel-2B在相同视角条件下,每5天重访陆地地表的大部分区域。 哨兵三号(Sentinel-3…
其中，Sentinel-1和Sentinel-2是两个具有独特性能的卫星，它们的数据融合可以实现更准确、更全面的农作物分类。本次演示旨在探讨基于Sentinel-1和Sentinel-2数据融合的农作物分类方法，分析其优势和不足，并展望未来的研究方向。介绍Sentinel1和Sentinel2数据融合的农作物分类方法 Sentinel-1卫星具有全天候、多模式和多...
本视频详细介绍了如何下载和处理欧空局哨兵二号和哨兵一号的遥感数据。首先,讲解了遥感数据与电子地图的区别,强调了遥感数据在科研中的重要性。接着,演示了数据下载的具体步骤,包括使用谷歌浏览器插件解决安全认证问题、数据预览、筛选云量少的数据以及数据下载过程。此外,还提到了数据的多种应用场景,如大气、海岸线、...
第20期地研联论坛 - 报告3:基于Sentinel-1 SAR影像和Sentinel-2 MSI影像的青藏高原东南部冰湖编目, 视频播放量 127、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 2、收藏人数 7、转发人数 0, 视频作者 地研联, 作者简介 中国地理学会研究生联合分会,相关视频:第20期地研联论坛 - 报
基于Sentinel-1 和Sentinel-2 遥感数 据融合的水体提取方法 . 摘要:通过主动遥感的SAR 雷达数据与被动遥感的多光谱遥感数据进行水体信 息提取已成为重要的研究热点之一。本文将借助Sentinel-1 和Sentinel-2 的 雷达数据与多光谱数据进行影像融合,并利用随机森林机器学习方法进行渭河 ...
由于使用了每月最绿的图像或 Sentinel-2 数据的最大 NDVI 值组合,因此无需遮盖云层和云层阴影; 由于Sentinel-1 和 2 时间序列数据的融合,它能够识别水稻物候阶段的特征,包括土壤耕作和种植、营养、生殖和成熟阶段。 文献引用: Fatchurrachman; Rudiyanto; Soh, N.C.; Shah, R.M.; Giap, S.G.E.; Setiawan...