其中,https://url-to-data-file.com/data-file.EOF是数据文件的URL地址,需要根据实际情况进行替换。 方法三:使用Python脚本下载 对于熟悉Python编程的用户,可以使用Python脚本下载Sentinel-1精密轨道数据。以下是一个简单的Python脚本示例: import requests url = 'https://url-to-data-file.com/data-file.EOF' r...
目前数据下载部分包括官网和Python程序下载。 其中哨兵1和2数据下载网上已经有非常详细的记录,链接如下: 我对python代码进行了些微调整,用起来更方便一些。这里面主要还是需要安装库文件sentinelsat pip install sentinelsat 哨兵1和2数据下载具体代码如下: def download_sentinel_data(user_name,password,website,foot_...
这个数据集是水文遥感分析洪水(HYDRAFloods)系统的地表水输出图像,利用深度学习TensorFlow方法。具体来说,这个联合研究中心(JRC)调整后的学习率二元交叉熵(BCE)Dice模型和方法在最近的利用谷歌地球引擎的Sentinel-1地表水制图的深度学习方法中得到了详细讨论。 洪水的水文遥感分析(或HYDRAFloods)是一个开源的Python应用程序...
以下是一个通用的Python处理Sentinel-1数据并计算SDWI的步骤：
洪水的水文遥感分析(或HYDRAFloods)是一个开源的Python应用程序,用于下载、处理和提供来自遥感数据的地表水地图。该工具背后的基础是提供与传感器无关的方法来制作地表水地图。此外,还有一些工作流程,结合利用多个遥感数据集,为洪水应用提供每日地表水地图。
Python下载方法简单,在程序所在目录打开命令行窗口,根据提示依次输入用户名和密码,稍等片刻,即可完成下载。Python命令行下载窗口如下图所示。笔者测试时间为北京时间上午8:00左右,下载速度比较可观,平均6.17 MB/sec。 2.3 GEE谷歌云计算平台 GEE谷歌云计算平台(https://earthengine.google.com/)提供Sentinel-1数据预处...
ASF下载Sentinel-1数据网页下载速度特别慢,python脚本下载错误 1.PAC模式改成全局模式 2.python (下载脚本路径) --insecure
这段代码主要是用于处理遥感影像数据并进行分析和可视化。 首先,定义了两个几何图形(geometry和geometry2),分别用于指定感兴趣区域的范围。 接下来,通过ee.ImageCollection对象构建了一个遥感影像图像集合(sen1)。使用.filterDate方法选择了日期范围,使用.filterBounds方法选择了感兴趣区域的范围,然后通过.filter方法和ee....
洪水测绘工作流程在Python中自动化,分为7个阶段:1) Sentinel-1数据预处理;2)水分类;3)多时相滤波;4)上下文滤波;5)地形校正;6)清理;7)汇编和验证,方法的流程图见图2。 图2洪水测绘工作流程图 4.1 Sentinel-1数据预处理 卫星影像被分为64个重叠的地理子集(图3),其目的是平衡三个因素:1)最大限度地增加永...
这可以通过遥感软件中的像素值提取工具或编程语言(如Python)中的相应函数来实现。 6. 将提取到的像素值保存到一个文件或数据表中,以便后续的分析和使用。 需要注意的是,不同的遥感软件和编程语言可能具有不同的函数和工具来实现数据提取操作。你可以根据所选软件或编程环境的文档和教程来找到适合你的具体工具和函数...