基于Sentinel-1数据时间序列分析的建成区沉降监测 王楠 1 ,廖明生 1 ,杨梦诗 1,2 ,张路 1 ,段蕙质 3 1 测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079,中国 2 代尔夫特理工大学地球科学与遥感系,荷兰 3 遥感信息工程学院,武汉,430079,中国 近来,Sentinel-1数据以其大覆盖范围和可免费获取等优点受到广泛关注, ...
本研究在GEE环境下共获取了2019年1月1日至2021年1月1日期间的42个Sentinel-1和2卫星场景(每个卫星传感器21个)。每颗卫星最接近的图像日期进行了匹配。计算VH/VV比值波段、雷达植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、红边植被指数(NDVIre)、(红+绿+蓝)/3比值指数、植被差异指数(DVI)、归一化耕作差异指数(NDTI...
我们使用了随机森林分类器和Sentinel-2和Landsat 8的密集时间序列数据,并结合每月的Sentinel-1复合数据和环境数据,评估了光学、雷达和环境数据的相对重要性。——提出生产逐年国家农业土地覆盖图的工作流程,对2017-2019年24类农业用地制图,使用随机森林分类器和密集时序Sentinel 1/2,Landsat和环境数据,评估了光学、雷达...
结果显示,“Sentinel-1、Sentinel-2和10指数”数据融合的总体精度最高(95.5%),而“Sentinel-1和DVIR”数据融合的橄榄类用户精度最高(97.2%)。在10个光谱指数的独立分类中,DVIR的总体精度最高(94.8%),橄榄类用户的精度位居第三(84.4%)。油橄榄的识别与监测对于地中海国家的经济发展至关重要。Sentinel-1与Sentinel...
(3)该文提出的方法可实现油菜大范围早期提取和快速制图.【结论 】基于Sentinel-1与Sentinel-2集成的时间序列数据最早可在油菜收获前5个月进行识别,综合利用Sentinel-1和Sentinel-2数据在获取最早可识别时段和早期作物制图方面具有良好的效果,该研究可为该地区油菜生产管理,农业种植结构调整和粮油安全保障提供数据支撑和...
SENTINEL-1数据集进行地面沉降分析的任务,以下是一般步骤和方法的概述: 数据获取: 获取SENTINEL-1雷达卫星数据,这些数据通常可从欧空局的Copernicus数据存档或其他地理信息数据提供商处获取。选择适当的数据场景(影像)和时间范围,以满足研究需求。 数据预处理: ...