Sentinel-1数据由欧洲空间局(ESA)的Sentinel-1卫星获取,是一种合成孔径雷达(SAR)数据。SAR数据具有全天候、全天时的观测能力,能够提供高分辨率的地表影像。然而,原始的SAR数据通常包含几何畸变、辐射误差、相干斑点噪声等,需要通过预处理和具体处理任务来消除或减少这些误差。 2. 选择合适的数据处理工具或平台 处理Sent...
单视复数数据(SLC)的预处理可以生成后向散射系数产品。目前我只需要下载地距多视数据(GRD),并按照之前整理的GRD数据预处理步骤进行处理。但我也在思考,假如未来只能获取SLC数据,我该如何处理呢?虽然理论上通过对SLC数据进行多视处理就可以得到GRD数据,但我还是想亲自尝试一下具体的处理流程。以下以Sentinel-1的SLC数...
2. 不同轨道数据拼接:sentinel1卫星的数据采集是通过不同的轨道进行的,不同轨道之间可能存在位置偏差和分辨率差异,当将这些数据拼接在一起时,由于数据之间的差异会导致条带问题的出现。 3.数据预处理:在数据拼接之前,需要进行预处理操作,如辐射校正、大气校正、地形校正等,但不同数据之间预处理时所采用的方法和参数...
1.数据导入 下载的数据无需解压,直接将数据(.zip文件)拖入SNAP的Product Explorer窗口中,或者点击File/Open Product...选择数据,在SNAP打开后如下图所示: 2.轨道校正 该操作会自动下载精确的轨道文件并更新Sentinel-1卫星数据中元数据文件(.xml)中的Sentinel-1卫星轨道状态信息。一般来说,如果可以更新更精确的轨道...
Sentinel-1 数据处理时如何手动。在Sentinel-1 数据数据预处理时,会使用高程数据进行地形校正。但选择自动下载高程时,由于网络原因经常会卡死,造成预处理过程不能正常进行! - GIS工具(gistools2021)于20240924发布在抖音,已经收获了0个喜欢,来抖音,记录美好生活!
简介:Sentinel-1 GRD数据是欧洲空间局(ESA)发射的Sentinel-1卫星获取的地面距离编码(GRD)数据,广泛应用于地球观测领域。本文简要介绍了Sentinel-1 GRD数据的处理流程,并重点阐述了其在水体信息提取中的实际应用,包括数据预处理、洪水监测和灾害评估等,旨在为非专业读者提供清晰易懂的技术指导和解决方案。
下文以sentinel-1的GRD数据为例,介绍使用SNAP软件进行预处理的步骤:应用轨道文件、热噪声去除、辐射定标、斑点滤波、地形校正、后向散射系数由线性转化为分贝计量并流程化处理。包括SNAP软件的下载与安装、轨道文件下载。 SNAP下载安装 下载地址:https://step.esa.int/main/download/snap-download/ ...
在本教程中,您处理了 Sentinel-1 1 级 SAR 影像以生成可供分析的图像。 工作流包括更新轨道数据、去除热噪声、校准数据、减少斑点、消除辐射和几何失真,以及将图像缩放转换为不同的单位。 然后,您创建了一个彩色合成,以更加有意义的方式可视化数据,并检查了生成的图像。 作为一名在德克萨斯州加尔维斯顿湾保护项目中...
1)加载数据 转到待处理文件所在的路径,加载manifest.safe文件。 2)打开Graph Builder 打开Graph Builder模块,界面如下图所示。 3)在Graph Builder模块中添加要处理的步骤 右键点击Graph Builder界面空白处,按照Sentinel-1处理流程逐步添加相应处理模块。 注意:此处未加载地理编码模块,本人在Graph Builder中未找到Geolocation...
2 2.哨兵数据格式转换选用数据预处理工具箱：批量格式转换工具步骤如下：Step1：选择sentinel传感器Step2：选择对应的极化方式，此处我们通常选择VV或者是HHStep3：选择Sentinel对应的原始文件路径，软件会自动导入对应的参数进入左边框Step4：选择对应的存储位置，默认选择在工作空间下，设置转换后的文件夹名字为SLCStep5：...