该算法首先基于地面数据,Sentinel-1雷达数据和MODIS归一化植被指数对水云模型进行了参数优化,其次利用优化后的水云模型构建了模拟数据库,利用人工神经网络算法对模拟数据进行训练,构建了基于神经网络的土壤水分反演算法.为了检验该算法,利用Sentinel-1雷达数据反演了青藏高原站点区域土壤水分值,并使用站点实测土壤水分数据对其...
首先,基于Sentinel-1雷达数据获取总体后向散射系数,基于Landsat 8光学数据的3种植被指数(NDVI、NDWI、MSAVI)分别利用水云模型分离出植被的后向散射系数。然后,利用Dobson模型联合高级积分方程模型(AIEM)建立缺少地表粗糙度的后向散射系数表,并...
SAR_土壤水分反演2/envi软件处理sentinel雷达数据/spss线性回归模型/后向散射系数 师兄其实很nice 6128 10 1:21:53 土壤水分遥感,卢麾【2022.04.26】 不允许使用的用户名 815 0 43:29 基于人工智能和被动微波遥感同时反演土壤水分和地表温度范式视频讲座 AI人工智能应用 836 0 03:28 6_sentinel-1数...
土壤水分是水循环的重要组成部分,也是影响水文和气候变化的重要因素.土壤含水量作为反映土壤水分大小的重要变量,主要用于调控地表与地下的水文循环和能量守恒.利用哨兵(Sentinel)系列,以主动微波雷达遥感卫星(Sentinel-1)的双极化合成孔径成像结果为基准,根据在同一时间段内光学遥感卫星(Landsat8-OLI)成像结果,对青海省...
Sentinel-1/2冬小麦是我国重要粮食作物之一,对冬小麦覆盖地表土壤水分进行监测有助于解决因土壤供水导致的冬小麦歉收和农业用水浪费等问题.为了降低冬小麦覆盖地表土壤水分微波遥感反演过程中冬小麦对雷达后向散射系数的影响,该文基于Sentinel-1携带的合成孔径雷达(SAR)数据和Sentinel-2携带的多光谱成像仪(MSI)数据,...
水云模型Sentinel数据NDWI土壤水分是全球水循环的重要组成成分,对研究水分的空间分布,农作物长势和产量,气候变化,水资源时空特征等有着重要意义.利用Sentinel(哨兵)系列主动微波雷达卫星SAR(Sentinel-1)结合光学卫星(Sentinel-2)对格尔木中下游低矮植被覆盖下的地表土壤水分进行反演研究,探讨不同极化组合方式和水云模型前后...
土壤水分是地球表层水循环,能量循环和生物地球化学循环中的重要组成部分,是研究喀斯特石漠化地区生态系统的关键参数.基于多时相的Sentinel-1 SAR数据与Alpha近似模型构建土壤水分观测方程组,反演喀斯特石漠化地区地表土壤水分并对其时空变化特征及误差影响因素展开分析.研究发现观测周期内区域土壤水分总体变化趋势与降雨量变化...