摘要 针对目前湿地信息提取中存在的“同物异谱”、“同谱异物”问题,以黄河三角洲自然保护区为实验区,采用在信息提取方面具有优势的典型相关森林算法,将Sentinel-1A雷达影像和Sentinel-2A多光谱影像作为基础数据,考...展开更多 In order to solve the problems of“same object with different spectrum”and“foreign...
方法2：USGS网站另一种选择是USGS网站，这里你可以选择Sentinel-2数据，输入区域名和日期范围，设置云量要求后获取数据。这个平台支持多数据下载，但速度相对较慢。数据文件命名规则Sentinel-2A数据由S2A标识，MSIL1C代表多光谱L1C产品，即已几何校正但未辐射校正。时间信息如20190122T025021，表示格林威治时间...
补充(Sentinel-2数据文件的命名规则) 1.第一段S2A表明是Sentinel-2A号卫星生成的数据; 2.MSIL1C得分为两段看。MSI是多光谱的意思,L1C是产品等级。哨兵2号的L1C产品是指经过几何精校正的产品,L2A是经过辐射校正的产品,但需要用户自己生产,详细的处理流程可看本专栏下篇文章~ 3.20190122T025021。此段表示的是数据...
本研究以吉林省长春市和松原市为研究区,利用Sentinel-1雷达遥感数据和Sentinel-2光学遥感数据,提取波段反射率,植被指数,生物物理参数,雷达极化指数以及雷达纹理特征等遥感数据,通过高斯过程回归(GPR)和随机森林(RF)模型寻找提高作物生物量估算精度的方法以及基于多输出随机森林(MRF)和多输出梯度(MXGB)实现叶生物量,茎...
结果表明,光学和雷达两种数据分别作为模型输入进行LAI反演时,高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)的表现均为最优.随后,基于Sentinel-1雷达数据和Sentinel-2光学数据,使用GPR模型生成了研究区2019年的两种LAI及不确定性时空分布图.考虑不同数据反演结果的差异,使用加权滤波方法将两种LAI融合,实现了高时空分辨率...
(VH极化好于VV极化),且在草地整个生长期都有较高相关性,其中6月份的VH极化数据与灌丛覆盖度相关性可达0.604.(3)联合Sentinel-1与Sentinel-2数据的回归模型可以实现草地上较高精度的灌丛覆盖度估算,多元线性回归模型的决定系数R~2为0.69,均方根误差RMSE为0.11,随机森林回归模型的决定系数为R~2为0.89,均方根误差...
http://step.esa.int/main/third-party-plugins-2/sen2cor/ 哨兵数据打开: 打开SNAP:File-Import-Optical Sensors-Sentinel2-S2-MSIL1C 选择解压缩后的哨兵2数据中的MTD-MSIL1C.xml文件打开: 加载RGB真彩色影像: L2A数据处理: L2A数据需要使用Sen2Cor软件包处理: ...
【GEE】获取Sentinel-2 1C与2A级影像,在GEE中,Sentinel-2影像集包含1C级和2A级数据。1C级数据是经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品,没有进行大气校正。
sentinel monitor 主节点名 主节点IP 主节点端口 确认客观下线的最少哨兵数量。 // 配置链接,用于定位主机网络位置。 sentinel auth-pass 主节点名 主节点密码 //配置主机密码 sentinel down-after-milliseconds 主节点名 毫秒 //配置心跳失去连接多少毫秒后,让哨兵认为主机宕机 sentinel failover-timeout 主节点名 ...
并引入时间序列Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)数据的后向散射系数,共同探讨不同特征组合对柑橘种植园的识别提取效果,基于随机森林算法并融合Sentinel-2与时序Sentinel-1 SAR特征识别提取了赣南柑橘种植区.结果表明:5,9,11月柑橘种植园与其他地物的平均后向散射系数分离性最佳,是识别提取柑橘的关键时期;指数特征及纹理特征...