图像尺寸:500×500像素 图像数量:1200对图像(同样包括原始图像和对应的标签图像) 用途 超高分辨率的影像通常具有更高的细节水平,非常适合于精细的地块分割任务。这些图像可能来自于商用卫星、无人机或者其他高精度遥感平台。 数据集结构 假设数据集的根目录为 ultra_high_res_plots_dataset,其结构可能如下所示: 深色版...
这个遥感农田地块分割数据集由三个子集组成,分别来自不同的来源和分辨率,提供了丰富的农田地块分割训练和测试数据。数据集详情如下: 数据集1: Sentinel-2卫星图像,224x224像素尺寸,共1991对图像。 数据集2: 超高分辨率影像,500x500像素尺寸,1200对图像。 数据集3: 国内吉林一号卫星提供的16张大尺幅TIFF影像,附带SHP...
Sentinel-2_MSI_L2A数据集是由欧洲空间局(European Space Agency, ESA)开发和维护的一个遥感数据集。该数据集由Sentinel-2卫星获取,提供了一系列高分辨率的多光谱图像,可用于地表覆盖分类、土地利用和土地覆盖监测、环境变化监测等应用。 Sentinel-2_MSI_L2A数据集的核心是由Sentinel-2卫星获取的多光谱图像。Sentinel-...
Sentinel-2卫星以它的高分辨率成像能力著称，这使得它可以在农业、林业、环境监测等多个领域执行精确的观测任务。Sentinel-2的分辨率在可见光范围内达到10米，对细节的捕捉能力极大提高了对地面特征的识别精度。它所携带的多光谱成像仪（MSI）具备13个不同波段，能以推扫模式捕获大量数据，同时保持地物的高清晰度。在...
Sentinel-2: Cloud Probability 数据集是欧洲航天局 (ESA) 的 Sentinel-2 卫星项目的一项产品。该数据集提供 Sentinel-2 图像中云的概率。 Sentinel-2 卫星是一个多光谱遥感卫星,可提供 13 个波段的图像。这些波段覆盖了可见光、近红外和短波红外波段。云在 Sentinel-2 图像中的表现与波段有关。在可见光波段中...
Cloud Score+是一款用于中高分辨率光学卫星图像的质量评估(QA)处理器。 Cloud Score+ S2_HARMONIZED数据集是由协调后的Sentinel-2 L1C收集产生的。 Cloud Score+输出可用于识别相对清晰的像素,并有效地从L1C(TOA)或L2A(SR)图像中去除云和云阴影。 Cloud Score+ S2_HARMONIZED数据集包括两个QA波段,cs和cs_cdf,它们...
Sentinel-2_MSI_L2A数据集是由欧洲空间局(European Space Agency, ESA)开发和维护的一个遥感数据集。该数据集由Sentinel-2卫星获取,提供了一系列高分辨率的多光谱图像,可用于地表覆盖分类、土地利用和土地覆盖监测、环境变化监测等应用。 Sentinel-2_MSI_L2A数据集的核心是由Sentinel-2卫星获取的多光谱图像。Sentinel...
Sentinel-2: Cloud Probability 数据集是欧洲航天局 (ESA) 的 Sentinel-2 卫星项目的一项产品。该数据集提供 Sentinel-2 图像中云的概率。 Sentinel-2 卫星是一个多光谱遥感卫星,可提供 13 个波段的图像。这些波段覆盖了可见光、近红外和短波红外波段。云在 Sentinel-2 图像中的表现与波段有关。在可见光波段中...
Google Earth Engine(GEE)——利用sentinel-2数据 首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里,我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此,我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。最后,我们选择所有类别的概率波段。