Sentinel-2卫星的主要任务是提供高分辨率、多光谱的地球观测数据，以支持全球环境监测、农业管理、森林监测、水资源管理、城市规划、灾害管理等多个领域。具体目标包括：1. 环境监测：Sentinel-2卫星能够提供高分辨率的多光谱影像，用于监测全球环境变化，包括植被覆盖、土地利用、土壤湿度、水体覆盖等。这些数据对于评估气候...
Sentinel-2卫星以它的高分辨率成像能力著称，这使得它可以在农业、林业、环境监测等多个领域执行精确的观测任务。Sentinel-2的分辨率在可见光范围内达到10米，对细节的捕捉能力极大提高了对地面特征的识别精度。它所携带的多光谱成像仪（MSI）具备13个不同波段，能以推扫模式捕获大量数据，同时保持地物的高清晰度。在...
Sentinel-2号是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),分为2A和2B两颗卫星,其中一颗卫星的重访周期为10天,两颗互补,重访周期为5天(纬度较高的欧洲地区,仅需3天),常用于陆地监测,可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像,还可用于紧急救援服务。 Sentinel-2数据集中包含的数据为L1C级产...
Sentinel-2 是一个大范围、高分辨率、多光谱成像任务,支持哥白尼土地监测研究,包括监测植被、土壤和水覆盖,以及观察内陆水道和沿海地区。 Sentinel-2 数据包含 13 个 UINT16 光谱带,表示按 10000 缩放的 TOA 反射率。有关详细信息,请参阅Sentinel-2 用户手册。此外,存在三个 QA 频段,其中一个 (QA60) 是具有云...
Sentinel-2是目前公开的最高分辨率的数据,而且有着最短5天的重访周期,对于灾后数据应急有着非常重要的作用。 前面的推文中讲过Sentinel-2数据下载和处理的方法,但是数据需要从哨兵分发网站下载到本地,速度慢,拼接繁琐,在这里提供一种在Google Earth Engine支持下,使用rgee快速获取Sentinel-2影像的方法。
基于Sentinel2 MSI图像的生物物理算法为在分米级空间分辨率下生成一个全球LAI、FAPAR和FVC估算值提供了一种有效的方法,但需要在不同的区域、观测日期和植被类型上对这些估算值进行全面的验证,以了解其性能并进一步扩大其应用。 本研究采用一致的测量标准和地面测量结果GMD(Ground Measurement Derived, GMD)参考图对所有...
利用Google earth engine 云计算平台对油菜长势进行监测,影像我选择开源影像中分辨率最高的Sentinel2光学影像,这期影像选择了饿2017-12-25日的影像,利用NDVI来进行油菜长势估计,这个季节油菜正视生长的旺盛世杰,当然还没开花,大概等一个半月左右,也就是农历3-4月是赏花的黄金时节,那个时候绝对不亚于江西婺源!!!而且...
这一步其实是包括了两个过程(把Sentinel-2影像数据格式.jp2转换为ENVI可以处理的.dat格式和裁剪),但是只需要一个步骤即可完成(File->Save As->Save As...)。其中Sentinel-2遥感影像的原数据位置在[GRANULE\L2A_***\IMG_DATA]下,R10\R20\R60分别代表10m、20m和60m分辨率的波段。
Sentinel-2/MSI深度学习超分辨率重建及河湖水质遥感反演 针对Sentinel-2影像低空间分辨率(20 m,60 m)波段混合像元会降低内陆河湖水质反演精度的问题,提出了一种通过深度学习超分辨率重建进行水质反演的方法.首先,引入残差神... 王世瑞,沈芳,魏小岛 - 《遥感信息》 被引量: 0发表: 2023年 基于Landsat-8/Sentinel...
【结论】本研究通过多光谱影像重建与融合技术实现了Sentinel-2影像空间分辨率的大幅度提升,同时基于随机森林分类完成不同红边波段组合下的油菜提取结果的精度对比和特征波段重要性量化度量,首次较为全面地探索了Sentinel-2影像高分辨率条件下不同红边波段下油菜作物遥感识别能力,可为Sentinel-2影像分辨率提升研究及探索其更...