超分辨率处理 图像裁剪 图像镶嵌 掩膜创建、使用方法 使用SNAP处理Sentinel-3 打开方法与Sentinel-2大同小异,针对Sentinel-3,他有自己的处理工具,具体如下。 TOOLS 点击工具,再点击插件 插件详情,就可以尽情安装你要的,处理啥影像安装啥即可 题外话,sentinel-3有一个非常强大的插件c2rcc[15],用于叶绿素、水体悬浮颗粒...
SNAP中→File→Import→Optical Sensors→Sentinel-2→S2-MSI L2A→所生成的L2A文件(MTD开头的.xml文件); 右键导入的文件—>Open RGB Image Window,可查看影像的合成图像; L2A转为ENVI格式 SNAP软件中→Raster→Geometric→Resampling→设置输出文件名、保存格式(ENVI)及输出路径;采样分辨率设置为10→在ENVI中打开上一...
是指通过对图像中的大气干扰进行校正,以提高图像质量和准确性的过程。大气校正是遥感图像处理中的重要步骤,它可以消除大气散射、吸收和反射等因素对图像的影响,使得图像更加真实和可靠。 大气校正的分类: 1...
8.1 数据预处理与校正技术 15 8.2 图像分类与识别技术 15 8.3 变化检测与趋势分析技术 16 九、 Sentinel-2卫星影像的未来展望与挑战 17 9.1 技术升级与发展趋势 17 9.2 数据共享与应用拓展 17 一、 Sentinel-2卫星概述 1.1 Sentinel-2卫星的基本信息 Sentinel-2卫星是欧洲空间局(European Space Agency, ESA)哥白...
对比图像可以看到超分处理后10米数据明显细节得到了提升 下图是1:20000比例尺下原始数据B12 B11 B5 原始20米波段组合显示与B12 B11 B5 超分处理后10米波段组合显示对比图: 效果就不用多说了 二、日本冲绳: 2.1 储油罐: 从高清影像上可以看到储油罐南部有一篇光伏电站: ...
现在哨兵2号数据已经有经过预处理后的L2A级遥感影像产品提供下载，可以直接下载L2A级数据从而省去大量预...
L1C是Sentinel-2卫星数据的级别,这些数据经过处理,以提供用于各种应用的高质量图像。 使用ENVI软件处理Sentinel-2B的L1C级别的数据可以提供以下的一些功能: 读取和解析Sentinel-2数据:ENVI可以读取Sentinel-2的L1C级别的数据,并将其解析为易于理解和使用的地理数据。 图像处理和分析:ENVI提供了广泛的图像处理和分析工具,...
Sentinel-2卫星影像在水体覆盖范围的监测与分析中也表现出色。MSI提供的高分辨率影像可以清晰地显示水体的边界和内部结构,这对于水资源管理、环境保护和灾害监测具有重要意义。水体覆盖范围的监测通常包括水体面积的计算、水体边界的变化分析以及水体质量的评估。 水体面积的计算是水体监测的基础。通过自动化的图像处理技术,...
今天介绍一下Sentinel卫星以及一些预处理的方法。 1.基本信息(成像仪/重访周期/波段数/分辨率) 是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),用于陆地监测,可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像,分为2A和2B两颗卫星,哨兵,2B与2015年6月发射的哨兵-2A卫星为同一组。哨兵-2号卫星高度为786...
以下是 Sentinel-2: Cloud Probability 数据集的一些技术细节: 数据集提供 13 个波段的云概率值。 数据集的空间分辨率为 10 米。 数据集的时间分辨率为 5 天。 Sentinel-2: Cloud Probability 数据集是一项重要的资源,可用于处理 Sentinel-2 图像。该数据集可用于提高 Sentinel-2 图像的质量,并为各种应用提供支...