Sentinel-2(哨兵)影像的批处理:大气校正,重采样和裁剪(安德帅,濮毅涵,徐丹丹) 此教程可大体分为两个部分,第一部分为Sentinel-2卫星数据的大气校正(即把L1C级产品处理为L2A级);第二部分为将处理完成后的L2A数据进行批量重采样和裁切。 Step 1: 工具下载 1. sen2cor (该插件来自esa,下载地址为:http://step...
如果是批处理,先将所有数据放在一个目录。 直接输入: “for /D %s in (你的数据目录,比如我的:E: \S2A_MSIL1C*) do L2A_process %s” 到这里预处理已经完成,我们可以打开安装的SNAP(第一次打开提示更新插件选择是),分别加载L2A和L1C产品进行对比。 打开2个级别影像后,横向对比(B8波段中植被的光谱曲线)。
今天介绍一下Sentinel卫星以及一些预处理的方法。 1.基本信息(成像仪/重访周期/波段数/分辨率) 哨兵2号是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),用于陆地监测,可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像,分为2A和2B两颗卫星,哨兵,2B与2015年6月发射的哨兵-2A卫星为同一组。哨兵-2号卫星高...
科学网-利用Sen2cor对哨兵2号L1C级多光谱数据进行辐射定标和大气校正 - 朱永超的博文 写一下自己的步骤,把小细节放在步骤中: 1、USGS下载影像,获得Level-1C影像(https://earthexplorer.usgs.gov/)。我选择放在G盘。 注意:解压后,存储的位置不要太深,否则后面使用sen2cor进行大气校正时会报错。可以直接放在G盘下...
今天介绍一下Sentinel卫星以及一些预处理的方法。 1.基本信息(成像仪/重访周期/波段数/分辨率) 是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),用于陆地监测,可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海岸区域等图像,分为2A和2B两颗卫星,哨兵,2B与2015年6月发射的哨兵-2A卫星为同一组。哨兵-2号卫星高度为786...
今天介绍⼀下Sentinel卫星以及⼀些预处理的⽅法。 1.基本信息（成像仪/重访周期/波段数/分辨率） 哨兵2号是⾼分辨率多光谱成像卫星，携带⼀枚多光谱成像仪(MSI)，⽤于陆地监测，可提供植被、⼟壤和⽔覆盖、内陆⽔路及海岸区域等图像，分为2A和2B两颗卫星,哨兵，2B与2015年6⽉发射的哨兵...
资源内容: 1.用SNAP预处理sentinel-1影像SAR数据,实现辐射定标、几何校正、滤波、多视等处理; 2.用SNAP预处理sentinel-2光学遥感影像,利用独立版Sen2Cor 2.4.0对哨兵2号数据进行辐射定标和大气校正,最后重采样。 包含Sen2Cor 2.4.0的下载安装方法 预处理内容过程齐全详细,每一步都有截图。
Sentinel-2 Sen2Cor 大气校正步骤以及在SNAP中打开,哨兵2预处理 Sentinel2 哨兵2 大气校正 SNAP2018-06-21 上传大小:656KB 所需:50积分/C币 python 利用sen2cor对sentinel-2 影像大气校正批处理 批量处理sentinel-2影像数据,利用cen2cor插件,内包含sen2cor插件及python脚本 ...
若基本参数设置中Water Rerieval为Yes,则需设置水汽吸收/反射波段,哨兵3A OLCL数据缺少相应水汽吸收和反射波段,这里设置为No; 该示例数据不支持Aerosol Retrieval,故Kaufman-Tanre Aerosol Retrieval 无需设置; 三、高级设置 点击基本参数设置中的Advanced Settings,弹出如下高级参数面板。
下面以对Sentinel-1 GRD数据进行一系列预处理流程演示SNAP Java接口的使用。 预处理的流程包括:首先对GRD各个极化波进行段辐射校正输出后向散射系数(Sigma nought),然后进行数据裁剪,最后进行地形校正的。 下面是使用Better Java (Kotlin)进行entinel-1 GRD数据处理的源码。其中,GPF.createProduct方法需要传入Operation的...