首先,从原始数据开始,通过聚焦处理生成SLC数据。在此基础上,我们进行一系列操作,包括热噪声去除、反射率校正、多视处理和斑点噪声去除(这些步骤的顺序在不同文献中可能有所不同)。最后,再进行地形校正和地理编码处理。总体来看,处理步骤可以概括为:聚焦、多视、辐射定标、去噪和地理编码。 借此机会,了解一下什么是多...
当我们利用Sentinel 1号在不同模式下的Level-1级的地距数据进行研究时,预处理一般采用欧洲航天局开发的Sentinel系列数据处理软件SNAP、遥感图像处理平台ENVI 5.3。 主要的预处理步骤包括:应用轨道文件、边缘噪声移除、热噪声去除、斑点滤波、辐射定标、地形校正、地理编码和影像裁剪。虽然在产生GRD等级产品数据时已经做过...
Sentinel-1数据产品分为Level-0、Level-1、Level-2,其中,Level-1数据包含单视复数影像SLC(Single look complex)和地距影像GRD(Ground range detected)。GRD产品包含经过多视处理、采用WGS84椭球投影至地距的聚焦数据。 SLC(Single Look Complex):一级产品,包含相位和振幅信息,可用于测距和形变观测。 GRD(Ground Ra...
原始的Level-0数据,这些数据需要进行特殊的处理才能使用,每个产品的典型大小约为1GB。 Level-1 Single Look Complex(SLC)数据,包括复数图像,有振幅和相位,系统分发限于特定相关区域,每个产品的典型大小约为8GB。 Level-1 Ground Range Detected(GRD)数据,只包含多视图强度,系统分发,每个产品的典型大小约为1GB。
SLC包含相位信息，相位信息可以用来研究相干性和干涉特性。GRD不包括
SLC数据可以通过SNAP进行相关处理，进行分解，得到极化协方差矩阵，进而获得极化特征；而GRD数据是无法进行...
2 2.哨兵数据格式转换选用数据预处理工具箱：批量格式转换工具步骤如下：Step1：选择sentinel传感器Step2：选择对应的极化方式，此处我们通常选择VV或者是HHStep3：选择Sentinel对应的原始文件路径，软件会自动导入对应的参数进入左边框Step4：选择对应的存储位置，默认选择在工作空间下，设置转换后的文件夹名字为SLCStep5：...
(4)SNAP处理Sentinel-1 IW SLC数据(极化SAR预处理) https://blog.csdn.net/lidahuilidahui/article/details/90486402blog.csdn.net/lidahuilidahui/article/details/90486402 (5)波段指数特征计算,灰度纹理特征提取,主成分变换,波段叠加 04-SNAP处理Sentinel-2 L2A级数据(二)blog.csdn.net/lidahuilidahui/ar...
首先选择适用于 Sentinel-1的一套系统参数。打开SARscape---Preferences---Perference specific,单击 Load Preferences,选择Sentinel TOPSAR,在弹出的对话框上选择“是”。在参数设置面板上点击 OK。 3 SAR数据预处理 3.1
当我们利用Sentinel 1号在不同模式下的Level-1级的地距数据进行研究时,预处理一般采用欧洲航天局开发的Sentinel系列数据处理软件SNAP、遥感图像处理平台ENVI 5.3。 主要的预处理步骤包括:应用轨道文件、边缘噪声移除、热噪声去除、斑点滤波、辐射定标、地形校正、地理编码和影像裁剪。虽然在产生GRD等级产品数据时已经做过...