Sentinel-1数据产品分为Level-0、Level-1、Level-2,其中,Level-1数据包含单视复数影像SLC(Single look complex)和地距影像GRD(Ground range detected)。GRD产品包含经过多视处理、采用WGS84椭球投影至地距的聚焦数据,相对于SLC数据,GRD数据消除热噪声以提高图像质量[7]。 二、Sentinel-1卫星数据获取目前,Sentinel-1...
一、Sentinel-1 GRD数据处理 Sentinel-1 GRD数据已经经过了一定的辐射定标和几何校正,但仍然需要进行一些预处理步骤,以便更好地应用于后续的数据分析。处理流程主要包括以下几个步骤: 数据导入:将Sentinel-1 GRD数据导入到数据处理软件中,如ENVI、ERDAS Imagine等。 多视处理:为了提高雷达图像的分辨率和信噪比,需要进行...
将整个有效合成孔径长度分成5段,分别对同一场景进行成像,然后将所得的图像求和叠加得到一幅SAR图像,提高SAR图像的信噪比,抑制斑点噪声,提高图像可解释性。GRD数据已经过多视处理,其像素代表正方形的地面区域。尽管还可以进一步做多视,因为多视可以消除或者减弱相干斑的影响,但是,多视会降低影像的分辨率。 2.5 相干性滤...
在地理处理窗格中,单击后退按钮。 单击移除热噪声工具。 设置以下工具参数: 对于输入雷达数据,选择Galveston_Bay_S1_GRD。 确认输出雷达数据已自动填充。 对于极化波段,选中HH和HV框。 Sentinel-1 卫星以两种极化传输信号,在本例中为HH和HV,它们在 SAR 图像中存储为两个独立的栅格波段。 您将移除两个极化波段中的...
原始的Level-0数据,这些数据需要进行特殊的处理才能使用,每个产品的典型大小约为1GB。 Level-1 Single Look Complex(SLC)数据,包括复数图像,有振幅和相位,系统分发限于特定相关区域,每个产品的典型大小约为8GB。 Level-1 Ground Range Detected(GRD)数据,只包含多视图强度,系统分发,每个产品的典型大小约为1GB。
利用SNAP软件进行Sentinel-1A卫星微波影像的预处理 利用SNAP软件对雷达影像进行预处理,主要包括热噪声去除、轨道文件校正、辐射定标、滤波校正、多普勒地形校正,最终获得入射角和后向散射信息。 数据:本次实验所用数据为哨兵一号(Sentinel-1A)干涉宽幅模式(Interferometric Wideswath,IW)下经过多视处理和地距转换的GRD格式...
亲爱的同事们,我正在尝试使用 SAR 图像 - Sentinel-1 来改进使用机器学习的地上生物量建模。我想处理 Sentinel 图像并将它们作为波段插入以增强模型。通过阅读文档,可用的极化(已在 GRD 中处理)是 HH、HV、VV 和 VH。但是,出现一条消息,指出只有 VV 波段可用。有人知道其他极化是否不可用吗?
Sentinel-1 GRD 工作流 ArcGIS Pro 3.4 | 其他版本| 帮助归档 获得Image Analyst 许可后可用。Sentinel-1 1 级合成孔径雷达 (SAR) 影像必须经过处理才可用于可视化或分析。 有待解决的问题包括更新轨道数据、去除热噪声、校准以检索有意义的反向散射值、缓解斑点、去除辐射和几何畸变以及渲染具有较大数值范围的影像...
var sen1 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S1_GRD") .filterDate('2020','2024') .filterBounds(geometry) .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation','VV')) .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation','VH')) ...
Sentinel-1数据，作为哨兵卫星系列的一部分，提供C波段合成孔径雷达图像，是水体提取的理想选择。其成像模式多样，包括条带绘图模式、干涉宽视场模式、超宽视场和波模式，其中GRD（地面距离检测）产品是应用较多的数据类型。Sentinel-1数据可通过官方网站获取，国内用户也可通过今日影像平台下载。在GRD数据预...