Go, A., Bhayani, R. and Huang, L., 2009. Twitter sentiment classification using distant supervision. CS224N Project Report, Stanford, 1(2009), p.12. 数据文件
基于pytorch的文本分类(使用Sentiment140数据集) 1 独热编码和嵌入矩阵 在建立神经网络模型之前,要将单词转化为张量,常见的有独热编码(one-hot encoding)和嵌入矩阵两种形式,由于独热编码的编码机制的局限性(会使向量非常长,并且无法表达若干语义相近的单词之间的联系),因此这里使用嵌入矩阵。,调用格式如下: embed =...
A Twitter sentiment analysis tool. Discover the positive and negative opinions about a product or brand. API available for platform integration.
Sentiment140数据集是斯坦福大学的一个课堂项目产生的一个用于情感分析的数据集,数据抓取自twitter;这个流行的数据集能让你完美地开启自然语言处理之旅。 数据格式: 0 - tweet的极性(0=消极,2=中性,4=积极) 1 - tweet的ID(2087) 2 - tweet日期(Sat May 16 23:58:44 UTC 2009) 3 - 查询(lyx)。 如果没...
情感分析是指挖掘文本表达的观点，识别主体对某客体的评价是褒还是贬，褒贬根据进态度行倾向性研究。文本...
dataset, info = tfds.load( name="sentiment140", with_info=True ) error stack ... DownloadError: Failed to get url https://www.cs.stanford.edu/people/alecmgo/trainingandtestdata.zip. HTTP code: 404. Checklist Address all TODO's Add alphabetized import to subdirectory's __init__.py...
惊艳**时光 上传86.3 MB 文件格式 zip Sentiment140 该数据集包含了1,600,000条从推特爬取的推文,可用于情感分析相关的训练。 该数据集包含两个数据文件:测试集(test)和训练集(training) 数据文件没有包含heading,从左到右分别是:(1)推文标注(polarity): 0 = 负面,2 = 中立,4 = 正面(2)推文的id(3)...
Sentiment140 dataset with 1.6 million tweets Sentiment analysis with tweets Overview This is the sentiment140 dataset. It contains 1,600,000 tweets extracted using the twitter api . The tweets have been annotated (0 = negative, 4 = positive) and they can be used to detect sentiment . Data ...
数据来自Sentiment 140 官网,由斯坦福学生Alec Go, Richa Bhayani, Lei Huang 创建。 问题描述 发布者罗列了许多有待解决的问题: 创建一个推文分类器来分辨“主观”和“客观”的推文:哪些推文更感性? 区分哪些内容是与某个名词相关的:给定一段推文,自动检测推文是否与某个名词相关 ...
This is the sentiment140 dataset. It contains 1,600,000 tweets extracted using the twitter api . The tweets have been annotated (0 = negative, 4 = positive) and they can be used to detect sentiment . Data It contains the following 6 fields: ...