要在你的Python环境中安装sentence-transformers库,你可以按照以下步骤进行。这些步骤将确保你能够正确安装并验证sentence-transformers库。 1. 确认Python环境已安装并配置好 在开始安装之前,请确保你的Python环境已经正确安装并配置。你可以通过在终端或命令行中运行以下命令来检查Python版本: bash python --version 或者...
然后输入tensorflow的安装命令 pip install tensorflow-gpu1.8之类的命令(其实这里也适用于CPU版本的tensorflow安装,CPU版本的tensorflow则不需要相应的CUDA和cudnn了,cpu版本的tensorflow安装也是pip install tensorflow1.8),我这里是安装的1.8版本的tensorflow,等待安装即可,这里可能会比较慢,也可能会失败,看到网上有两种方法,...
从最开的图片可以看出,待安装TensorFlow2的python有个范围,这里选择3.7是较好的,如果你支持最新的也不碍事,比较久的显卡选择合适的替换3.7 提示选择yes即可。 conda create --name apython python=3.7 1. 注意:apython可以随便取,生成路径在安装anaconda目录下的envs文件夹中,apython这个生成文件夹大概有200M,安装...
打开iterm,python SentenceTransformer默认: 1>>>importos2>>>print(os.getenv('SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME')) torch默认: 1>>>fromtorch.hubimport_get_torch_home2>>> torch_cache_home =_get_torch_home()3>>>print(torch_cache_home)