import sentencepiece as spm sp = spm.SentencePieceProcessor() sp.Load("your_model.model") ``` 4.合并词表: -调用`Merge()`方法合并词表,可以将相邻的两个词合并成一个词。 ```python sp.Merge("word1", "word2") ``` 这个操作会修改原始模型,将`word1`和`word2`合并为一个词,并更新词表。
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SentencePieceProcessor 句子切分 韵律简介 语音合成任务流程 语音合成合成器生成语音波形,其过程如下: ①文本分析处理,即按照语义、语法等规则对文本进行分词和标注,将文本序列转换成字的音节序列。 ②根据语境、韵律规则和韵律模型,为每个音节或词组调整韵律参数,将音节序列转换成音韵序列。 ③运用语音合成技术,按要求合成...
sentencepiece_processor.cc(1102) [model_proto->ParseFromArray(serialized.data(), serialized.size())] 百思不得其解,因为之前部署都是成功部署。 后来发现,是由于在下载模型配置文件的时候,使用git clone命令,tokenization_glm.py文件不是一个实体文件,好像是本地一个暂存的文件,大小只有1KB,,而实际的py文件...
解决RuntimeError src/sentencepiece_processor.cc(1101)model_proto->ParseFromArray(serialize... 错误需要仔细分析问题原因。通过确保模型文件完整、检查代码版本和内存使用情况,以及寻求社区支持,我们可以有效地解决这个问题。在未来的项目中,采取适当的预防措施可以避免类似问题的发生。同时,关注代码库的更新和第三方库...
SentencePieceProcessor() self.model.Load(model_path) # Load vocabulary mapping (and inverse mapping) between token and id. self._token_to_id: Dict[str, int] = {} self._id_to_token: Dict[int, str] = {} with open(vocab_path, "r") as vocab_file: reader = csv.DictReader( vocab_...
Unsupervised text tokenizer for Neural Network-based text generation. - sentencepiece/src/sentencepiece_processor.h at master · seungminki/sentencepiece
class SentencePieceProcessor { public: SentencePieceProcessor(); virtual ~SentencePieceProcessor(); // Loads model from `filename`. // Returns false if `filename` cannot be loaded. virtual util::Status Load(absl::string_view filename); // Loads model from `filename`. // Crash if ...
首先,从错误信息中我们可以看出,问题出现在sentencepiece_processor.cc文件的第1101行,这里可能存在某种内部错误。这个错误似乎与模型协议(model_proto)有关,可能是由于某种不兼容性或初始化问题导致的。解决这个问题的第一步是确定问题的具体原因。我们需要检查以下几个方面: 1. 版本不兼容 首先,检查你的ChatGLM-6B...
Hi, I'm trying to use Llama tokenizer but I have trouble with this issue RuntimeError: Internal: src/sentencepiece_processor.cc(1101) [model_proto->ParseFromArray(serialized.data(), serialized.size())] My code is and error occurs in toke...