我们提出了sentence - bert (SBERT),这是对预训练bert网络的一种改进,该网络使用孪生和三重网络结构来派生语义上有意义的句子嵌入,其可以通过余弦相似度进行比较。这减少了用BERT / RoBERTa搜索最相似的句子对所需的时间,从用BERT / RoBERTa搜索65小时减少到用SBERT搜索5秒左右,同时保持了BERT的准确性。(1万个句...
CodeBERT是一个预训练的深度学习模型,专门用于理解代码上下文。它使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)架构,并结合了代码的语法和语义信息来进行训练。CodeBERT能够理解代码的上下文,并提供有关代码块、变量、函数等的解释和预测。 然而,至于用于中文文本理解的SentenceBERT模型,我目前没有找到具体...