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Sentence-BERT [1]是对句子进行向量表示的一项经典工作,论文延伸出来的sentence-transformers [2]项目,在GitHub上已经收获了8.1k个star,今天重读下论文。 Introduction 句子的向量表示,也就是sentence embedding,是利用神经网络对句子进行编码,得到的固定长度向量,我们希望这个向量包含了句子的”语义信息“: 句子向量表示 ...
optimum/intel/openvino/modeling_sentence_transformers.py Outdated Comment on lines 136 to 146 tokenizer_args = { "token": None, "trust_remote_code": False, "revision": None, "local_files_only": False, "model_max_length": 384, } tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained( se...
Sentence-BERT [1]是对句子进行向量表示的一项经典工作,论文延伸出来的sentence-transformers [2]项目,在GitHub上已经收获了8.1k个star,今天重读下论文。 Introduction 句子的向量表示,也就是sentence embedding,是利用神经网络对句子进行编码,得到的固定长度向量,我们希望这个向量包含了句子的”语义信息“: 句子向量表示 ...
Sentence-Transformer的使用及fine-tune教程 Sentence-Transformer的使用及fine-tune教程 标签:NLP 技术研究与问题解决 粉丝-37关注 -18 +加关注 0 0 升级成为会员
SentenceTransformers sbert.net/ 这个就非常常用了,获取句子/段落的embedding,里面集成了很多模型 下面就是本文的核心内容了:dense retrieval。 dense retrieval 使用预训练的神经网络模型(如BERT)来生成文档和查询的密集向量表示。在这种表示中,每个文档或查询都被映射到一个连续的向量空间,其中的维度不再对应于特定的词...
18.3s 1 /kaggle/input/sentence-transformers-dataset/__results__.html 18.3s 2 /kaggle/input/sentence-transformers-dataset/__notebook__.ipynb 18.3s 3 /kaggle/input/sentence-transformers-dataset/__output__.json 18.3s 4 /kaggle/input/sentence-transformers-dataset/custom.css 18.3s 5 /kaggle...
BERT-Networks来得到句子嵌入 http://arxiv.org/abs/1908.10084Code:https://github.com/UKPLab/sentence-transformers 问题如下:BERT的嵌入是否适合语义相似度搜索?本文证明了BERT可以开箱即用的将句子映射到一个向量空间,而这个向量空间不太适合用于余弦相似度等常见的相似度度量。其性能比一般的 ...
Devlin J, Chang M, Lee K, Toutanova K (2019) BERT: pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. In: Burstein J, Doran C, Solorio T (eds) Proceedings of the 2019 conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Lan...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2模型是用SBert训练,是paraphrase-MiniLM-L12-v2模型的多语言版本,支持中文、英文等 Release Models 本项目release模型的中文匹配评测结果: ArchBaseModelModelATECBQLCQMCPAWSXSTS-BSOHU-ddSOHU-dcAvgQPS Word2Vec word2vec w2v-light-tencent-chinese 20.00...