如果你使用的是macOS或Linux系统,可以打开Terminal。 输入安装命令: bash pip install sentence_transformers 这条命令告诉pip(Python的包管理器)去下载并安装sentence_transformers库。 执行安装命令: 按下回车键执行命令。pip会自动从Python包索引(PyPI)下载sentence_transformers及其依赖项,并安装到你的Python环境中。
Collecting sentence-transformers 安装了如下这些包 MarkupSafe-2.1.3certifi-2023.5.7charset-normalizer-3.2.0click-8.1.5filelock-3.12.2fsspec-2023.6.0huggingface-hub-0.16.4idna-3.4jinja2-3.1.2joblib-1.3.1mpmath-1.3.0networkx-3.1nltk-3.8.1numpy-1.25.1pillow-10.0.0pyyaml-6.0regex-2023.6.3requests-2.3...
6、安装transformers 因为上面已经安装了pyTorch,所以此时可以安装transformers了 pipinstalltransformers 7、上述依赖环境安装完成,开始安装sentence-transformers 建议使用conda安装,使用pip安装不知道会有何问题 condainstall-c conda-forge sentence-transformers 此时已全部安装完成,环境配置完成 8、下载模型 此处建议手动下载模...
Found existing installation:torch1.3.1Uninstalling torch-1.3.1:Successfully uninstalled torch-1.3.1Successfully installed dataclasses-0.8torch-1.7.0torchaudio-0.7.0torchvision-0.8.1 二、安装transformers 点击此处可访问transformers官网,可查看其安装、使用、历史版本 若直接执行pip install transformers会报错如下: ...
sentence-transformers的安装 pip install -i https://pypi.tuna./simple sentence-transformers sentence-transformers的使用方法 1、基础用法 (1)、如何使用已经训练好的Sentence Transformer模型来为另一个任务嵌入句子 # 首先下载一个预训练模型 from sentence_transformers import SentenceTransformer ...
安装RUN pip install --no-cache-dir torch==2.1.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html RUN pip install transformers tqdm numpy sciki
sentence-transformers 作为一款基于 PyTorch 的Python库,以其强大的功能和易用性,被自然语言处理(NLP)领域所熟知和使用。它不仅能够生成高质量的句子嵌入(embeddings),还能轻松应对语义相似度计算、信息检索、聚类等多种任务。依托于Hugging Face开发的 Transformers 库,sentence-transformers 专注于将句子或文本映射到高维...
Sentence-Transformers是一个用于句子、文本和图像嵌入的Python框架,对于语义相似性、搜索或转述挖掘非常有用。文章还详细阐述了如何安装和配置该框架,包括安装Anaconda、创建虚拟环境以及安装Sentence-Transformers和相应的依赖库。此外,还介绍了CUDA这一用于GPU加速计算的编程模型,并进行了测试以验证预训练模型和CUDA的正常...
sentence_transformers 是一个 Python 库,用于将句子表示为向量,而 Faiss (Fast AI Index for Similarity Search) 是一个高效的相似性搜索和近似最近邻搜索库。 以下是如何使用 sentence_transformers 和 Faiss 来计算文本相似度的基本步骤: 安装必要的库: 首先确保你已经安装了所有必要的库。你可以使用 pip 安装: ...
可以使用派普进行安装: pip install -U sentence-transformers We recommend Python 3.6 or higher, and at least PyTorch 1.6.0. See installation for further installation options, especially if you want to use a GPU. 墙裂建议使用派森 3.6 或更高版本,以及最新派塔器 1.6.0。参考安装文档获取更多安装选项...