异步提交任务+异步查询任务执行结果:提交任务后,在需要的时候通过调用查询任务接口获取任务的执行结果。 异步提交任务+同步等待任务结束 调用核心类(Transcription)的async_call方法并设置请求参数。 说明 语音识别服务对通过API提交的任务采取尽力服务原则进行处理。任务提交后将进入排队(PENDING)状态,排队时间取决于队列长度...
异步提交任务+异步查询任务执行结果:提交任务后,在需要的时候通过调用查询任务接口获取任务的执行结果。 异步提交任务+同步等待任务结束 配置请求参数。 实例化核心类(Transcription)。 调用核心类(Transcription)的asyncCall方法异步提交任务。 说明 语音识别服务对通过API提交的任务采取尽力服务原则进行处理。任务提交后将进...
import base64 import requests url = "http://10.18.32.170:2002/" def asr_damo_api(wav_path): headers = {'Content-Type': 'application/json'} with open(wav_path, "rb") as f: wav = base64.b64encode(f.read()).decode() data = {"wav": wav} response = requests.post(url+"asr",...
在源码中调用 API api地址: 假设是默认api地址http://127.0.0.1:5000 调用方法: POST 请求参数 lang: 字符串类型,可传入 zh | ja | ko | en 四者之一 file: 要识别的音频二进制数据 wav格式 返回响应 识别成功返回: {code:0,msg:ok,data:"完整的srt字幕格式字符串"} ...
api地址: 假设是默认api地址http://127.0.0.1:5000 调用方法: POST 请求参数 lang: 字符串类型,可传入 zh | ja | ko | en 四者之一 file: 要识别的音频二进制数据 wav格式 返回响应 识别成功返回: {code:0,msg:ok,data:"完整的srt字幕格式字符串"} ...
reply_text =f"调用 API 发生异常:{str(e)}"chat_history.append((chat_query, reply_text))returnreply_text, chat_history 构建消息上下文:整合用户输入和聊天历史。 调用DashScope:通过 Generation.call 生成回复。 异常处理:处理接口调用失败或异常情况。
`ws://${window.location.host}/api/realtime/ws${queryString}` ); ws.binaryType = "arraybuffer"; ws.onopen = function (event) { console.log("WebSocket connection established"); recStart("mp3"); }; ws.onmessage = function (evt) { ...
定义了一个 HTTPClient 实例 http_client,用于向 API 发送请求。 函数getGPTAnswer() 负责调用 MiniMax API,并传入用户输入文本以获取 AI 的回答。 onTimer() 函数是一个中断服务程序,每当定时器触发时会读取 I2S 接口上的音频数据并存入缓冲区 adc_data 中。当缓冲区满或者录音结束时,会设置完成标志。 setup(...
uvicorn api:api -host 0.0.0.0 --port 8000 --reload request访问接口 import requests def send_audio_files(files="./files/wav/zero_shot_0.wav"): url = "http://127.0.0.1:8877/api/v1/asr" # Headers headers = {"accept": "application/json", ...
本文介绍SenseVoice录音文件识别RESTful API的使用。 目前提供了提交任务接口和查询任务接口,通常情况下,您可以先调用提交任务接口开启任务,然后循环调用查询任务接口,直至任务完成。 前提条件 已开通服务并获取API Key。请配置API Key到环境变量,而非硬编码在代码中,防范因代码泄露导致的安全风险。