slope <- MK_estimate$estimates MK_test <- MK_estimate$p.value Zs <- MK_estimate$statistic return(c(slope,MK_test,Zs)) } 按自己计算的时间序列跨度分别更改相应的19(计算的times) 2000 2018等数字即可 2.4 计算MK趋势并plot下看看 ndvi_sen = app(rast(tif.file), fun_sen, cores=4) # 开启4...
MK_estimate <- sens.slope(ts(na.omit(y), start = 2010, end = 2020, frequency = 1), conf.level = 0.95) #Sen斜率估计 slope <- MK_estimate$estimate MK_test <- MK_estimate$p.value # Zs <- MK_estimate$statistic return(c(av, slope, MK_test)) } e <- calc(firs, fun) #栅格计...
MK_test<-MK_estimate$p.value # Zs<-MK_estimate$statisticreturn(c(av,slope,MK_test))}e<-calc(firs,fun)#栅格计算 #e_Zs<-subset(e,1)#提取Z统计量 e_mean<-subset(e,1)#提取均值图层 e_slope<-subset(e,2)#提取sen斜率 e_MKtest<-subset(e,3)#提取p值plot(e_mean)plot(e_slope)plot...
1 回顾最早分享过Sen+MK趋势分析,当时是基于栅格逐像元的处理,详细内容见个人公粽号第一篇分享。很多时候也会遇到如下情况,分析的数据是站点的连续数据,然后想分析站点数据的趋势分析以及显著性检验。2 样例数…
关于时间序列趋势分析方法,sen趋势分析和MK显著性检验以及MK突变检验, 视频播放量 1726、弹幕量 4、点赞数 45、投硬币枚数 24、收藏人数 100、转发人数 16, 视频作者 我不饿eeeeeeeee, 作者简介 一位半年搞定大论文的酷酷研究生学习Insar不久,有问题欢迎一起探讨合作qq,
在前一篇文章中讲述了用sen法进行长时间的趋势分析,但并未对结果进行显著性检验,通常Sen与MK检验是结合在一起的, 因此本文主要讲述如何进行MK检验。具体代码如下 %@authoryinlichang3064@163.com clear[a,R]=geotiffread('D:\GIS\vegetation\output\yearmax\1982.tif');%先导入投影信息 info=geotiffinfo('D:...
MK-sen法长时间序列栅格数据趋势检验Li**sa 上传124.03MB 文件格式 exe python MK_sen法长时间序列栅格数据趋势检验,遥感影像处理 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 crack资源(这玩意还要不少于11字) 2025-02-13 20:11:26 积分:1 Fortran语言教程:从入门到精通.md 2025-02-12 17:47...
具体详见之前推文:遥感数据趋势分析Sen+mk 第二种可视化类型就是类似于下面这幅图,将Sen趋势图作为底图,再将通过95%显著性检验的栅格图可视化为网格,覆盖在其上方显示。有网格覆盖地方即表示通过95%显著性检验的区域,反之则是未通过显著性检验的区域。 可视化 首先加载原始Sen图像和通过95%检验的MK图像(演示一个),...