Theil-Sen 趋势分析和Mann-Kendall 检验都是用于检测时间序列数据中的趋势或变化的统计方法。1.Theil-Sen 趋势分析: Theil-Sen 趋势估计是一种非参数方法,用于估计时间序列数据中的趋势线。它基于数据中所有可能的点对之间的斜率计算中位数来估计趋势线的斜率。这种方法的优点是对异常值不敏感,并且在数据不服从正态...
介绍一下Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析,这两种方法经常结合使用,前者用于估计趋势的斜率,后者用于检验趋势的显著性。如多年NPP或者NDVI的趋势分析。 Theil-Sen斜率估计 Theil-Sen回归是一种鲁棒线性回归方法,用于减小异常值对拟合结果的影响。与最小二乘法和一些其他回归方法不同,Theil-Sen回归使用了...
本教程还显示 估计 Mann-Kendall 检验统计量的方差,Mann Kendall 检验统计量是 检验是否存在任何趋势,以及统计量的 P 值(假设 正态分布)。 重要提示:此处介绍的方法 适用于评估单调趋势(即没有季节性的数据) 在离散数据中(即非浮点)。此外,如果应用 本教程中的方法对新数据(即地区、时间范围、来源)可以 需要调...
介绍一下Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析,这两种方法经常结合使用,前者用于估计趋势的斜率,后者用于检验趋势的显著性。如多年NPP或者NDVI的趋势分析。 Theil-Sen斜率估计 Theil-Sen回归是一种鲁棒线性回归方法,用于减小异常值对拟合结果的影响。与最小二乘法和一些其他回归方法不同,Theil-Sen回归使用了...
简介:Sen's Slope估计器和Mann-Kendall趋势检验的结合,为遥感数据的长期趋势分析提供了一个强大的工具。Sen's Slope对异常值不敏感,而Mann-Kendall则能确定趋势的显著性和方向。在遥感数据的处理和分析中,正确应用这两种方法能够有效地挖掘出数据背后的环境和气候变化信息,对于科学研究和决策支持都具有重要价值。
Sen+Mann-Kendall(MK)趋势检验是一种经典的非参数统计方法,它被广泛应用于趋势分析。这种方法可以检测时间序列中的变化趋势,并且不需要对数据进行任何先验假设。在GEE平台上,我们可以使用JavaScript编写代码来执行Sen+Mann-Kendall趋势检验。 结果如下图所示,
2.Mann-Kendall是一种非参数统计检验方法,最初由Mann在1945年提出,后由Kendall和Sneyers进一步完善,其优点是不需要测量值服从正态分布,也不要求趋势是线性的,并且不受缺失值和异常值的影响,在长时间序列数据的趋势显著检验中得到了十分广泛的应用。对于后续代码计算结果中的z.tif,当|Z|大于1.65、1.96和2.58时,表示...
Global and Planetary Change 100 (2013) 172–182 Contents lists available at SciVerse ScienceDirect Global and Planetary Change
meteorological variables trend analysis Mann-Kendall test Sens slope estimator The annual and seasonal trends of seven meteorological variables were analyzed for twelve weather stations in Serbia during 19802010. The non-parametric Mann-Kendall and Sens methods were used to determine whether there was a...
Sen’s斜率估计与Mann-Kendall法在设备运行趋势分析中的应用汪攀,刘毅敏(武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉,430081)摘要:基于某企业设备运行时轴承状态自上次检修以来的历史数据,采用Sen’s斜率估计与Mann-Kendall检验相结合的方法对其运行趋势进行分析,并与一元线性回归法分析结果相比较。结果表明,Sen’s斜率估计与...