Theil-Sen 趋势分析可用于判断时间序列数据中是否存在趋势,以及趋势的方向和强度。 Theil-Sen 趋势分析可用于计算时间序列 xt的变化趋势,且不受时间序列缺失值和数据分布形态的影响 2.Mann-Kendall 检验: Mann-Kendall 检验是一种非参数统计检验方法,用于检测时间序列数据中的趋势的存在性。它基于观察到的数据序列的秩来评估
在遥感领域,这种分析方法常用于评估植被变化、土地利用变化、气候变化等现象。 应用实例 假设我们使用地表温度数据来分析过去三十年的全球变暖趋势。我们首先使用Sen's Slope估计器来计算全局地表温度的变化速率。随后,我们应用Mann-Kendall趋势检验,以确定这种变暖趋势是否在统计上显著,并了解是整体上升还是下降。结合这两种...
2.Mann-Kendall是一种非参数统计检验方法,最初由Mann在1945年提出,后由Kendall和Sneyers进一步完善,其优点是不需要测量值服从正态分布,也不要求趋势是线性的,并且不受缺失值和异常值的影响,在长时间序列数据的趋势显著检验中得到了十分广泛的应用。对于后续代码计算结果中的z.tif,当|Z|大于1.65、1.96和2.58时,表示...
Sen斜率估计和Mann Kendall趋势检验是在时间序列分析、环境科学、气象学等领域中广泛应用的两种方法，前者用于计算数据序列的趋势变化速率，后者用于检验数据序列是否存在显著的趋势变化。具体原理如下：Sen斜率估计原理。Sen斜率估计（Sen's Slope Estimator）由P. K. Sen在1968年提出，用于估计时间序列数据的趋势斜率， ...
s 斜率估计与 M ann‐Kendall 法在设备运行趋势分析中的应用汪 攀 ,刘毅敏(武汉科技大学信息科学与工程学院 , 湖北 武汉 ,430081)摘要 : 基于某企业设备运行时轴承状态自上次检修以来的历史数据 , 采用 Sen’s 斜率估计与 Mann‐Kendall 检验相结合的方法对其运行趋势进行分析 , 并与一元线性回归法分析结果相...
介绍一下Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析,这两种方法经常结合使用,前者用于估计趋势的斜率,后者用于检验趋势的显著性。如多年NPP或者NDVI的趋势分析。 Theil-Sen斜率估计 Theil-Sen回归是一种鲁棒线性回归方法,用于减小异常值对拟合结果的影响。与最小二乘法和一些其他回归方法不同,Theil-Sen回归使用了...
meteorological variables trend analysis Mann-Kendall test Sens slope estimator The annual and seasonal trends of seven meteorological variables were analyzed for twelve weather stations in Serbia during 19802010. The non-parametric Mann-Kendall and Sens methods were used to determine whether there was a...
Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析都是非参数统计方法,用于分析时间序列数据中的趋势。 应用案例 Liu等(2024)利用Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析对沉积物连续性指标(IC)1990-2020年间30年的变化趋势进行了分析 一般来说,可以根据Theil-Sen Median计算出的β值和Mann-Kendall计算出的Z值...
2. Mann-Kendall是一种非参数统计检验方法,最初由Mann在1945年提出,后由Kendall和Sneyers进一步完善。这种方法不需要测量值服从正态分布,也不要求趋势是线性的,并且不受缺失值和异常值的影响,在长时间序列数据的趋势显著检验中得到了广泛的应用。在后续代码计算结果中,z.tif文件的解读如下:当|Z|大于1.65、1.96和...