Theil-Sen 趋势分析和 Mann-Kendall 检验都是用于检测时间序列数据中的趋势或变化的统计方法。1.Theil-Sen 趋势分析: Theil-Sen 趋势估计是一种非参数方法,用于估计时间序列数据中的趋势线。它基于数据中所有可能的点对之间的斜率计算中位数来估计趋势线的斜率。这种方法的优点是对异常值不敏感,并且在数据不服从正...
1.Theil-Sen Median方法又被称为 Sen 斜率估计,是一种稳健的非参数统计的趋势计算方法。该方法计算效率高,对于测量误差和离群数据不敏感,常被用于长时间序列数据的趋势分析中。对于后续代码计算结果中的slope.tif解读,当slope大于0表示随时间序列呈现上升趋势;slope小于0表示随时间序列呈现下降趋势。 2.Mann-Kendall...
介绍一下Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析,这两种方法经常结合使用,前者用于估计趋势的斜率,后者用于检验趋势的显著性。如多年NPP或者NDVI的趋势分析。 Theil-Sen斜率估计 Theil-Sen回归是一种鲁棒线性回归方法,用于减小异常值对拟合结果的影响。与最小二乘法和一些其他回归方法不同,Theil-Sen回归使用了...
Sen+Mann-Kendall(MK)趋势检验是一种经典的非参数统计方法,它被广泛应用于趋势分析。这种方法可以检测时间序列中的变化趋势,并且不需要对数据进行任何先验假设。在GEE平台上,我们可以使用JavaScript编写代码来执行Sen+Mann-Kendall趋势检验。 结果如下图所示,
趋势分析是寻找感兴趣的东西正在增加的地方,或者 减少多少。更具体地说,本教程演示了 使用非参数 Mann-Kendall 检测影像中的单调趋势 测试是否存在增加或减少的趋势以及 Sen 的斜率 量化趋势的幅度(如果存在)。本教程还显示 估计 Mann-Kendall 检验统计量的方差,Mann Kendall 检验统计量是 检验是否存在任何趋势,以及...
简介:Sen's Slope估计器和Mann-Kendall趋势检验的结合,为遥感数据的长期趋势分析提供了一个强大的工具。Sen's Slope对异常值不敏感,而Mann-Kendall则能确定趋势的显著性和方向。在遥感数据的处理和分析中,正确应用这两种方法能够有效地挖掘出数据背后的环境和气候变化信息,对于科学研究和决策支持都具有重要价值。
介绍一下Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析,这两种方法经常结合使用,前者用于估计趋势的斜率,后者用于检验趋势的显著性。如多年NPP或者NDVI的趋势分析。 Theil-Sen斜率估计 Theil-Sen回归是一种鲁棒线性回归方法,用于减小异常值对拟合结果的影响。与最小二乘法和一些其他回归方法不同,Theil-Sen回归使用了...
Sen’s斜率估计与Mann-Kendall法在设备运行趋势分析中的应用汪攀,刘毅敏(武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉,430081)摘要:基于某企业设备运行时轴承状态自上次检修以来的历史数据,采用Sen’s斜率估计与Mann-Kendall检验相结合的方法对其运行趋势进行分析,并与一元线性回归法分析结果相比较。结果表明,Sen’s斜率估计与...
该方法计算效率高,对于测量误差和离群数据不敏感,常被用于长时间序列数据的趋势分析中。对于后续代码计算结果中的slope.tif解读,当slope大于0表示随时间序列呈现上升趋势;slope小于0表示随时间序列呈现下降趋势。 2.Mann-Kendall是一种非参数统计检验方法,最初由Mann在1945年提出,后由Kendall和Sneyers进一步完善,其优点...
Global and Planetary Change 100 (2013) 172–182 Contents lists available at SciVerse ScienceDirect Global and Planetary Change