具体来说,该工作的主要贡献可以总结如下: - 对于多类型PPI预测,在复杂但现实的场景下,我们首先研究了现有方法的局限性和挑战,并提出了一种基于自我集成多图神经网络的PPI预测(SemiGNN-PPI)框架来提高模型的效率和泛化能力。 Related Work 相关工作 蛋白质相互作用预测。基于氨基酸序列的方法在蛋白质相互作用预测中受到...